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Abstract:
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Este trabalho descreve a construção de sistemas baseados em conhecimento aplicados ao apoio a diagnóstico clínico utilizando sistemas especialistas probabilísticos. Desenvolveu-se um protótipo para apoio ao cálculo da dieta enteral, uma das formas de tratamento da desnutrição energético protéica infantil, que é uma das carências nutricionais de maior importância no país. Este sistema, denominado SANEP (Sistema de Apoio a Nutrição Enteral Pediátrica), é capaz de indicar e calcular a dieta enteral para crianças desnutridas até 2 anos de idade. A base de conhecimento do SANEP foi construída utilizando redes bayesianas, por meio da shell Netica, realizando o raciocínio inferencial por meio do Teorema de Bayes. Serão usuários do sistema médicos, nutricionistas e demais profissionais de um equipe de suporte nutricional, desta forma o SANEP foi desenvolvido no ambiente Delphi 5, que oferece uma interface agradável, e integrando-se a base de conhecimento através das DLL's da shell Netica. A avaliação qualitativa realizada junto a médicos pediatras, especialistas do domínio de conhecimento, verificou-se que o SANEP é de fácil utilização, apresentando resultados satisfatórios às diversas consultas realizadas. A avaliação quantitativa foi realizada gerando ruídos nas probabilidades condicionais da rede bayesiana, concluindo-se que esta permaneceu robusta para aumentos em até 40% nos menores valores de probabilidade. Com a implantação em maternidades e ambulatórios tem-se a possibilidade de utilização prática do SANEP, com a diminuição do tempo dispendido no cálculo manual da nutrição enteral, disponibilizando para os profissionais da equipe nutricional a oportunidade de preocupar-se mais com a fisiopatologia das doenças, com o diagnóstico e o atendimento da criança. |
