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Abstract:
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Desde o aparecimento do modelo de produção de fronteira estocástica, em 1977, tem crescido o interesse pela análise econométrica da eficiência produtiva. Todavia, este tipo de análise é considerado problemático com relação ao enfoque de múltiplos produtos. O tratamento multiequacional não está suficientemente desenvolvido e a abordagem uniequacional depende de condições especiais, algumas vezes não alcançadas. Esta pesquisa trata exclusivamente dos modelos de fronteira estocástica a uma equação, direcionados à estimação de índices relativos de eficiência técnica para o caso de múltiplos insumos e múltiplos produtos. A literatura referente a estes modelos é integrada pelas fronteiras de produção agregada, de produção inversa, de distância e de valor dual. Estas fronteiras têm sido estimadas separadamente e sem muita preocupação em testar as especificações adotadas. Neste contexto, a pesquisa propõe uma alternativa metodológica em que o processo de estimação considera cada um dos vários produtos como uma variável dependente. Esta função de produção múltipla é estimada por análise de correlação canônica, usando dados simulados de cross-section sobre dois produtos e dois insumos, gerados segundo uma tecnologia com elasticidades constantes de transformação e de substituição. A correspondente fronteira estocástica é quantificada por meio da correção do coeficiente de interseção oriundo daquela estimação. Este novo procedimento é batizado de "análise de correlação canônica corrigida". À exceção dos escores de eficiência técnica estimados pelos modelos de fronteira de produção agregada por um índice e de fronteira de produção inversa, os demais índices produzidos pelos outros modelos de fronteira mostram-se originários da mesma população e tem correlações ordinais estatisticamente aceitáveis entre si. Conclui-se que o novo modelo é viável como alternativa ao uso dos modelos de fronteira de produção agregada pelos coeficientes canônicos, de fronteira de custo e de fronteira de distância-produto. O trabalho também chama a atenção para o delineamento de uma importante linha de pesquisa, na qual sobressai o desenvolvimento de algoritmo que produza estimativas de máxima verossimilhança para todos os parâmetros do modelo de fronteira estocástica de produção múltipla. |
