Sistema baseado em conhecimentos para detecção e classificação de crises epilepticas
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Título:
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Sistema baseado em conhecimentos para detecção e classificação de crises epilepticas |
Autor:
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Li, Shih Min
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Resumo:
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O sistema baseado em conhecimentos foi desenvolvimento em dois módulos. O módulo de triagem e o de classificação. O módulo de triagem é construído adaptando o questionário de Fernandes (1993), elaborado e validado em Porto Alegre, através de um inquérito populacional. Este módulo de classificação utiliza as técnicas de inteligência artificial simbólica, com a programação orientada a objetos, usando shell Kappa, classificando as crises epilépticas baseada nos critérios da ILAE "International League Against Epilepsy" (1981). A estrutura do sistema assemelha-se ao desenho dos estudos epidemiológicos populacionais realizados em dois estágios. O sistema foi testado e demonstrou-se um bom desempenho. Os aspectos atuais de avaliação e as implicações ético-legais também foram discutidos. O sistema implementado pode ser útil na pesquisa clínico epidemiológica, no ensino da epilepsia e também pode servir de base para o desenvolvimento de outros sistemas. |
Descrição:
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciencias da Saude |
URI:
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http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/76046
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Data:
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1994 |
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