Classificação, análise estatística e novas estratégias de algoritmos LMS de passo variável

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Classificação, análise estatística e novas estratégias de algoritmos LMS de passo variável

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Seara, Rui pt_BR
dc.contributor.author Zipf, José Gil Fausto pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-25T18:29:39Z
dc.date.available 2012-10-25T18:29:39Z
dc.date.issued 2011
dc.date.submitted 2011 pt_BR
dc.identifier.other 296734 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/94953
dc.description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2011 pt_BR
dc.description.abstract Este trabalho de pesquisa visa o estudo de algoritmos LMS de passo variável (VSSLMS) objetivando: classificá-los segundo uma nomenclatura unificada, realizar uma análise estatística dos mais importantes algoritmos e desenvolver novas estratégias de ajuste do passo de adaptação originando, com isso, novos algoritmos. Os algoritmos VSSLMS têm grande importância prática, visto que apresentam um melhor desempenho em relação aos de passo fixo, permitindo a obtenção simultânea de uma rápida convergência com menor desajuste. A literatura técnica apresenta um grande número de trabalhos que tratam de algoritmos VSSLMS. A classificação dos principais algoritmos VSSLMS apresentada neste trabalho baseia-se no estudo dos diferentes princípios de ajuste do passo de adaptação utilizados. A partir desse estudo, uma modificação em um algoritmo VSSLMS existente, baseado no gradiente do erro quadrático, e dois novos algoritmos VSSLMS, com base na autocorrelação do erro são propostos, sendo um deles não-paramétrico e com elevada imunidade a variações no nível do ruído de medição. Também, são desenvolvidos modelos estocásticos de seis importantes algoritmos VSSLMS, permitindo uma análise mais aprofundada de cada estratégia e fornecendo uma ferramenta de predição de desempenho de tais algoritmos. Resultados de simulação numérica comparam o desempenho das estratégias estudadas em um cenário comum, comprovam o desempenho dos novos algoritmos propostos e atestam a precisão dos modelos desenvolvidos. pt_BR
dc.format.extent 167 p.| il., grafs., tabs. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject.classification Engenharia eletrica pt_BR
dc.subject.classification Algoritmos pt_BR
dc.subject.classification Classificação pt_BR
dc.subject.classification Análise estatística pt_BR
dc.subject.classification Filtros adaptativos pt_BR
dc.subject.classification Simulação por computador pt_BR
dc.title Classificação, análise estatística e novas estratégias de algoritmos LMS de passo variável pt_BR
dc.type Tese (Doutorado) pt_BR
dc.contributor.advisor-co Tobias, Orlando José pt_BR


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