Filtros volterra adaptativos: estruturas interpoladas e modelos estocásticos

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Filtros volterra adaptativos: estruturas interpoladas e modelos estocásticos

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Seara, Rui pt_BR
dc.contributor.author Batista, Eduardo Luiz Ortiz pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-24T16:31:46Z
dc.date.available 2012-10-24T16:31:46Z
dc.date.issued 2012-10-24T16:31:46Z
dc.identifier.other 276931 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/93094
dc.description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2009. pt_BR
dc.description.abstract Este trabalho de pesquisa visa o estudo de filtros Volterra adaptativos objetivando desenvolver novas estruturas que apresentem um bom compromisso entre desempenho e complexidade computacional. Nesse contexto, abordagens interpoladas são consideradas em filtros Volterra adaptativos. Tais abordagens utilizam um filtro esparso (visando reduzir a complexidade) combinado com um interpolador para recriar os coeficientes zerados do filtro esparso. Dessa forma, diversas estruturas para a implementação eficiente de filtros Volterra adaptativos são obtidas. Algumas características importantes das estruturas interpoladas, como, por exemplo, a existência de um efeito de borda indesejável, são evidenciadas e estudas. Com vistas ao efeito de borda, um procedimento para a sua remoção é apresentado, melhorando consideravelmente o desempenho de filtros interpolados adaptativos tanto nos casos lineares quanto nos Volterra. Adicionalmente, são estudas estruturas interpoladas inteiramente adaptativas considerando filtros lineares como também filtros Volterra. Análises estatísticas de algumas estruturas Volterra adaptativas são também apresentadas com o objetivo de obter modelos estocásticos de primeira e segunda ordens para predizer o comportamento de tais estruturas. Exemplos de aplicações são considerados visando avaliar tanto os novos algoritmos desenvolvidos quanto seus modelos estatísticos. pt_BR
dc.format.extent xv, 167 f.| il., grafs., tabs. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.subject.classification Engenharia eletrica pt_BR
dc.subject.classification Filtros adaptativos pt_BR
dc.subject.classification Interpolação pt_BR
dc.title Filtros volterra adaptativos: estruturas interpoladas e modelos estocásticos pt_BR
dc.type Tese (Doutorado) pt_BR
dc.contributor.advisor-co Tobias, Orlando José pt_BR


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