dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Teive, Raimundo Celeste Ghizoni |
pt_BR |
dc.contributor.author |
Lucio, João Carlos Martins |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2012-10-24T07:20:36Z |
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dc.date.available |
2012-10-24T07:20:36Z |
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dc.date.issued |
2009 |
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dc.date.submitted |
2009 |
pt_BR |
dc.identifier.other |
266776 |
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dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92270 |
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dc.description |
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Progarama de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.description.abstract |
O Gerenciamento de Ativos é considerado uma atividade estratégica no âmbito das empresas de energia elétrica, merecendo a atenção de pesquisadores e profissionais do setor elétrico, que têm por objetivo propor metodologias que substituam a prática tradicional que considera apenas a minimização de custos e a maximização da confiabilidade na definição de políticas de compra, operação, manutenção e substituição de equipamentos e que, em alguns casos, se baseia apenas na experiência e no conhecimento dos profissionais das áreas envolvidas no processo, sem nenhum caráter científico. Apresenta-se neste trabalho, uma metodologia para o tratamento do problema de Gerenciamento de Ativos, concebida sobre as bases da teoria do Apoio à Decisão Multicritério e da técnica de Sistemas Especialistas Fuzzy e que considera os valores e objetivos de cada indivíduo participante do processo de tomada de decisão. Para a aplicação dessa metodologia utiliza-se um modelo computacional modularizado, a partir de uma abordagem multicritério, do conhecimento especializado e do tratamento matemático da incerteza, buscando estruturar o problema e fornecer aos indivíduos responsáveis pelo gerenciamento do ciclo de vida de equipamentos nas empresas do setor elétrico, informações referentes aos efeitos de ações alternativas de manutenção sobre aspectos técnicos, econômicos e ambientais e sobre o cumprimento da missão da empresa, subsidiando a tomada de decisão. |
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dc.format.extent |
xx, 218 f.| il., grafs., tabs. |
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dc.language.iso |
por |
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dc.publisher |
Florianópolis, SC |
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dc.subject.classification |
Engenharia eletrica |
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dc.subject.classification |
Sistemas de energia eletrica |
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dc.subject.classification |
Processo decisorio por criterio multiplo |
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dc.subject.classification |
Inteligencia artificial |
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dc.subject.classification |
Energia eletrica - |
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dc.subject.classification |
Transmissao |
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dc.subject.classification |
Ativos (Contabilidade) |
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dc.subject.classification |
Administração |
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dc.title |
Metodologia integrada para o gerenciamento de ativos no setor elétrico baseada no apoio à decisão multicritério e na inteligência artificial |
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dc.type |
Tese (Doutorado) |
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