Proposta de uma sistemática para avaliar o sucesso da implementação da estratégia empresarial considerando as relações causais entre indicadores de desempenho

DSpace Repository

A- A A+

Proposta de uma sistemática para avaliar o sucesso da implementação da estratégia empresarial considerando as relações causais entre indicadores de desempenho

Show simple item record

dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Possamai, Osmar pt_BR
dc.contributor.author Tiferes, Rosane Millner pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-22T16:12:31Z
dc.date.available 2012-10-22T16:12:31Z
dc.date.issued 2006
dc.date.submitted 2006 pt_BR
dc.identifier.other 225691 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89048
dc.description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. pt_BR
dc.description.abstract A implementação da estratégia empresarial tem demonstrado ser uma tarefa de difícil execução, pois seu sucesso não depende apenas de um bom planejamento, mas também da capacidade de fazer com que os planos tornem-se parte das atividades cotidianas da organização. Visando garantir que o processo de implementação da estratégia seja realizado com êxito, as empresas têm estabelecido sistemas de indicadores capazes de acompanhar a melhoria gradativa de desempenho dos fatores críticos de sucesso (FCS). Neste sentido, os indicadores de desempenho devem ser derivados da própria estratégia, e fazer parte de uma cadeia de relações de causa e efeito na qual seja possível identificar os caminhos que conduzirão ao cumprimento dos objetivos estratégicos. Em geral, os caminhos estabelecidos para que os objetivos sejam atingidos têm um caráter linear. Por outro lado, os fatores críticos de sucesso e indicadores de desempenho podem estar relacionados entre si através de fluxos de influência recíprocos, sendo causa e efeito ao mesmo tempo. Este tipo de relacionamento está de acordo com o pensamento sistêmico, que considera que as partes em um sistema influenciam umas às outras mutuamente. Baseando-se neste pressuposto, foi possível elaborar o modelo proposto neste trabalho, que pretende evidenciar as relações causais entre os fatores que mais influenciam o desempenho organizacional, visando garantir o sucesso da implementação estratégica. Para a execução do modelo, considera-se o pré-estabelecimento de um plano estratégico, bem como os requisitos básicos organizacionais genéricos que irão impulsionar o processo de implementação. O modelo utiliza como princípio o mapeamento das relações causais entre os Fatores Críticos de Sucesso (FCS) e as medidas de desempenho, e prevê a execução de um plano de ações e melhorias, onde são priorizados os indicadores de desempenho que apresentam um maior grau de influência sobre os demais. Além disso, o modelo sugere a avaliação periódica dos indicadores de desempenho, visando verificar se a estratégia está sendo satisfatoriamente implementada e se os objetivos estratégicos estão sendo atingidos. No final do trabalho é apresentada a aplicação do modelo em uma empresa do setor alimentício, onde foi possível observar os vínculos causais entre indicadores de desempenho, de modo a acompanhar o processo de implementação da estratégia. pt_BR
dc.format.extent 126 f.| il., grafs., tabs. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject.classification Engenharia de produção pt_BR
dc.subject.classification Planejamento empresarial pt_BR
dc.subject.classification Desempenho pt_BR
dc.subject.classification Indicadores pt_BR
dc.title Proposta de uma sistemática para avaliar o sucesso da implementação da estratégia empresarial considerando as relações causais entre indicadores de desempenho pt_BR
dc.type Dissertação (Mestrado) pt_BR


Files in this item

Files Size Format View
225691.pdf 1.016Mb PDF Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics

Compartilhar