Tratamento de informações imperfeitas na análise de risco de prospectos em exploração petrolífera

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Tratamento de informações imperfeitas na análise de risco de prospectos em exploração petrolífera

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Roisenberg, Mauro pt_BR
dc.contributor.author Schoeninger, Cintia pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-21T00:53:18Z
dc.date.available 2012-10-21T00:53:18Z
dc.date.issued 2003
dc.date.submitted 2003 pt_BR
dc.identifier.other 203178 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85893
dc.description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. pt_BR
dc.description.abstract A exploração petrolífera é uma atividade econômica onde são investidos bilhões de dólares na expectativa de encontrar-se petróleo, que é uma das fontes de energia mais utilizadas no mundo. A exploração petrolífera é uma tarefa difícil porque envolve tomada de decisão sobre informações imperfeitas, isto é, muitos dos dados disponíveis são incertos, imprecisos, vagos, etc. Apesar do alto investimento feito pelas companhias petrolíferas em ferramentas que auxiliem o processo exploratório, este ainda possui muitas variáveis incertas. Além disso, percebe-se a presença de fatores, como a experiência, a capacidade de argumentação e até mesmo certa dose de intuição da equipe que estuda o local do provável poço, dificultando a representação do conhecimento na exploração petrolífera. Este trabalho surgiu como fruto de um projeto denominado RCSUEX Representação da Certeza de Sucesso Exploratório, desenvolvido pelo Laboratório de Conexionismo e Ciências Cognitivas (L3C) da Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC para a Petrobras, a partir da necessidade desta última em estruturar a representação do conhecimento incerto no Processo de Exploração Petrolífera. O objetivo do Projeto RCSUEX é desenvolver um Sistema Especialista que estime os riscos da exploração petrolífera, sobre dados geológicos e dados estatísticos para um novo poço, com o propósito de sistematizar a argumentação e medir a probabilidade de sucesso da descoberta de uma acumulação de petróleo. Este trabalho estuda os métodos de raciocínio da Inteligência Artificial, buscando um método mais adequado ao tratamento da imperfeição das informações do Processo Exploratório. Analisa-se a aplicabilidade de algumas metodologias e justifica-se a adoção da Lógica Nebulosa como metodologia capaz de representar as incertezas presentes neste Processo. Descreve-se, então, a implementação de um sistema especialista nebuloso-probabilístico capaz de representar a probabilidade de sucesso de exploração petrolífera. pt_BR
dc.format.extent 95 f.| il., grafs. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject.classification Informatica pt_BR
dc.subject.classification Ciência da computação pt_BR
dc.subject.classification Sistemas especialistas (Computação) pt_BR
dc.subject.classification Lógica nebulosa pt_BR
dc.subject.classification Petróleo - Prospecção pt_BR
dc.subject.classification Processo decisorio pt_BR
dc.title Tratamento de informações imperfeitas na análise de risco de prospectos em exploração petrolífera pt_BR
dc.type Dissertação (Mestrado) pt_BR


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