Detecção facial: autofaces versus antifaces

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Detecção facial: autofaces versus antifaces

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Seara, Rui pt_BR
dc.contributor.author Costa, Guilherme Holsbach pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-21T00:07:42Z
dc.date.available 2012-10-21T00:07:42Z
dc.date.issued 2003
dc.date.submitted 2003 pt_BR
dc.identifier.other 192677 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85842
dc.description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. pt_BR
dc.description.abstract No presente trabalho, é desenvolvido um estudo comparativo entre duas técnicas de detecção facial baseadas em projeções vetoriais: Autofaces e Antifaces. O método de Autofaces tem sido significativamente estudado nos últimos anos, enquanto o de Antifaces é ainda considerado o estado-da-arte para a detecção de objetos. Ambos os métodos são descritos de forma detalhada e, para o método de Antifaces, é proposto um procedimento que permite obter os detectores subótimos. Ambos os métodos são avaliados em condições idênticas de teste. Tais avaliações consideram detecções de características faciais, de objetos tridimensionais e de uma face específica, vista de um ângulo frontal. Finalmente, é feita uma análise de sensibilidade dos métodos ao ruído branco Gaussiano aditivo, a distorções no foco e a alterações na cena em que se apresenta o objeto de interesse. Através dos resultados obtidos, é possível constatar que, no método de Antifaces, os critérios para a determinação de algumas variáveis de projeto não estão ainda bem estabelecidos. Além disso, esse método apresenta alta seletividade durante o processo de detecção. O método de Autofaces possui maior capacidade de generalização e menor sensibilidade à adição de ruído, distorções no foco e alterações na cena. pt_BR
dc.format.extent xi, 84 f.| il., tabs. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject.classification Engenharia eletrica pt_BR
dc.subject.classification Processamento de sinais pt_BR
dc.subject.classification Detecção de sinais pt_BR
dc.subject.classification Processamento de imagens - pt_BR
dc.subject.classification Tecnicas digitais pt_BR
dc.subject.classification Reconhecimento de padrOes pt_BR
dc.title Detecção facial: autofaces versus antifaces pt_BR
dc.type Dissertação (Mestrado) pt_BR


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