| dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
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| dc.contributor.advisor |
Westphall, Carlos Becker |
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| dc.contributor.author |
Plentz, Rafael Dobrachinsky |
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| dc.date.accessioned |
2012-10-20T17:33:37Z |
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| dc.date.available |
2012-10-20T17:33:37Z |
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| dc.date.issued |
2003 |
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| dc.date.submitted |
2003 |
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| dc.identifier.other |
233576 |
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| dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85325 |
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| dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. |
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| dc.description.abstract |
O aprendizado automático em redes Bayesianas faz uso do Teorema de Bayes que é de grande importância para o cálculo de probabilidades. A teoria de probabilidade envolve métodos de propagação de crença e métodos para aprendizado destas redes, focando principalmente, o aprendizado através da inferência lógica, visto que o mesmo pode ser entendido como a base para analisar um conjunto de informações disponíveis e chegar a uma conclusão objetiva, expressa numericamente. |
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| dc.format.extent |
57 f.| il. |
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| dc.language.iso |
por |
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| dc.publisher |
Florianópolis, SC |
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| dc.subject.classification |
Ciência da computação |
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| dc.subject.classification |
Informatica |
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| dc.subject.classification |
Redes bayesianas |
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| dc.subject.classification |
Telefonia celular |
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| dc.subject.classification |
Data mining |
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| dc.title |
Redes bayesianas para análise de comportamento aplicadas a telefonia celular |
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| dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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