dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Gauthier, Fernando Alvaro Ostuni |
pt_BR |
dc.contributor.author |
Speroni, Rafael de Moura |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2012-10-20T14:26:34Z |
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dc.date.available |
2012-10-20T14:26:34Z |
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dc.date.issued |
2003 |
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dc.date.submitted |
2003 |
pt_BR |
dc.identifier.other |
198466 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85000 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
O crescimento da complexidade, tamanho e tráfego nos sites da Web, faz com que tarefas, como o projeto de sites, necessitem de cada vez mais atenção. Um importante auxílio nestas tarefas é a análise de como o site está sendo utilizado. A mineração da utilização da Web aplica técnicas de mineração de dados aos registros de visitas a sites, normalmente contidos em arquivos de log de servidores Web. Este trabalho apresenta uma metodologia para coleta e transformação dos dados, baseando-se em uma ontologia para a representação do conhecimento envolvido, adicionando conteúdo semântico aos documentos, obtendo-se arquivos de log enriquecidos. A metodologia proposta é aplicada em um site de controle acadêmico, no qual os alunos têm acesso a serviços de, entre outros, procedimentos de matrícula e documentos. Foi implementada, ainda, uma ferramenta para auxiliar no processo de coleta e transformação dos dados, referentes a 3 semanas de utilização do site, correspondentes aos períodos de matrícula e cancelamento de matrícula em disciplinas. Os dados são, posteriormente, submetidos a análises estatísticas, sendo aplicados métodos de agrupamento aos mesmos. |
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dc.format.extent |
73 f.| il., tabs., grafs. |
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dc.language.iso |
por |
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dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Informatica |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Ciência da computação |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Sites da Web |
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dc.subject.classification |
Mineração de dados (Computação) |
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dc.title |
Obtenção de dados para mineração da utilização da web |
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dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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