Aspectos teóricos do Datamining: descoberta de conhecimento em medicina

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Aspectos teóricos do Datamining: descoberta de conhecimento em medicina

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Barreto, Jorge Muniz pt_BR
dc.contributor.author Collazos Linares, Kathya Silvia pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-20T11:13:01Z
dc.date.available 2012-10-20T11:13:01Z
dc.date.issued 2003
dc.date.submitted 2003 pt_BR
dc.identifier.other 198161 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84645
dc.description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. pt_BR
dc.description.abstract Este trabalho apresenta um estudo do método Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (Knowledge Discovery in Database - KDD) aplicado à medicina, o qual permitiu a definição de aspectos teóricos deste método. O KDD é uma linha de pesquisa da pt_BR
dc.format.extent 148 f.| il., tabs. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject.classification Engenharia eletrica pt_BR
dc.subject.classification Sistemas de informação pt_BR
dc.subject.classification Banco de dados pt_BR
dc.subject.classification Medicina pt_BR
dc.subject.classification Data mining pt_BR
dc.subject.classification Mineração de dados (Computação) pt_BR
dc.subject.classification Arquivos médicos eletrônicos pt_BR
dc.title Aspectos teóricos do Datamining: descoberta de conhecimento em medicina pt_BR
dc.type Tese (Doutorado) pt_BR


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