Restauração da resolução de seqüência de imagens usando regularização adaptativa

Abstract

Esta pesquisa apresenta o processo de restauração da resolução de imagens adquiridas por sistemas de captura de imagens. O processo faz uso da informação presente em cada quadro em uma seqüência de imagens. Os modelos de aquisição de imagens e os modelos de movimento entre as imagens são investigados. A técnica iterativa de Mínimos Quadrados Regularizados é utilizada e desenvolvida para a aplicação em seqüências de imagens com outliers . O trabalho enfatiza que imagens com movimento de subpixel* trazem novas informações e contribuição para a restauração da resolução. Esse tipo de informação é capaz de evitar distorções causadas pela subamostragem e pode recuperar os detalhes perdidos durante a aquisição. Considerando que o movimento entre as imagens adquiridas não pode ser controlado, a contribuição das imagens adicionais não pode ser controlada e é dispersa na imagem restaurada. Além disso, a restauração é prejudicada pela presença dos outliers. Este trabalho propõe uma regularização adaptativa para minimizar as distorções causadas pela subamostragem, suavizando as regiões com pouca contribuição e permitindo a recuperação de detalhes nas regiões de contribuição significativa. Resultados experimentais apresentados neste trabalho confirmam que a regularização adaptativa traz benefícios objetivos (melhora da relação sinal/ruído) e subjetivos (melhoria de qualidade perceptual).