dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Nassar, Silvia Modesto |
pt_BR |
dc.contributor.author |
Pasini, Hamilton |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2012-10-19T17:55:16Z |
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dc.date.available |
2012-10-19T17:55:16Z |
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dc.date.issued |
2002 |
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dc.date.submitted |
2002 |
pt_BR |
dc.identifier.other |
182840 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/82742 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Realizar o planejamento mercadológico a partir do conhecimento do potencial econômico dos municípios de Santa Catarina é uma das tarefas desempenhadas pela área de marketing dos Correios. Na sua elaboração trabalha-se com dados incertos sobre o mercado, ou seja, tomam-se decisões sem ter as informações necessárias. Para que o diagnóstico seja realizado de uma forma mais eficiente, é necessário que os técnicos visualizem os dados relacionados ao potencial de uma forma gráfica e que sejam investigadas relações entre variáveis endógenas e exógenas aos Correios, por meio de evidências observadas. Sendo assim, esta pesquisa volta-se ao desenvolvimento de um sistema especialista probabilístico para o apoio ao diagnóstico de potencial econômico dos municípios de Santa Catarina segundo serviços dos Correios, denominado de SEPE. O sistema explora o raciocínio probabilístico em sistemas especialistas, com uma base de conhecimentos atualizável. Ainda, emprega técnicas de mineração de dados no processo de aquisição e atualização de conhecimento de uma base de dados. O SEPE foi desenvolvido para a plataforma Windows, no ambiente Visual Basic 5, utilizando as DLL's da shell Netica. |
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dc.format.extent |
56 f.| il. |
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dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Informatica |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Computação |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Servico postal |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Santa Catarina |
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dc.subject.classification |
Sistemas especialistas (Computação) |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Mineração de dados (Computação) |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Marketing |
pt_BR |
dc.title |
Sistema especialista probabilístico para apoio ao diagnóstico de potencial econômico - SEPE |
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dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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