Modelos para estimar custos de software: estudo comparativo com softwares de pequeno porte

Abstract

Este trabalho faz uma análise comparativa entre as principais técnicas (Julgamento Especialista, Analogia e Modelos Algorítmicos) e os principais modelos (Linhas de Código, Modelo de Estimativa de Putnam, COCOMO, Pontos de Função, Pontos de Particularidade, Ciência do Software de Halstead e Número Ciclomático de McCabe) usados para estimativa de custo de software. Realiza estudos multicaso para comparar valores reais e estimados considerando alguns Modelos Algorítmicos. Os softwares avaliados são divididos em três tipos: Comércio Eletrônico (dois casos), Inteligência Artificial (dois casos) e Sistemas de Informação (três casos) com o objetivo de verificar, no estudo de caso, possíveis relações entre estes tipos e os modelos estudados. A partir desta análise são indicados os modelos mais adequados para cada tipo de software avaliado.