dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Nassar, Silvia Modesto |
pt_BR |
dc.contributor.author |
Brignoli, Juliano Tonizetti |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2012-10-19T13:11:17Z |
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dc.date.available |
2012-10-19T13:11:17Z |
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dc.date.issued |
2001 |
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dc.date.submitted |
2001 |
pt_BR |
dc.identifier.other |
177658 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/82222 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Os rotavírus são os agentes etiológicos virais mais comuns causando diarréia severa em humanos e animais. Dentre os sete diferentes grupos de rotavírus até então descritos, os rotavírus do grupo C (RVC) são extremamente difíceis de detectar através de procedimentos de rotina. O presente trabalho teve como objetivo caracterizar o período patogênico das infecções causadas pelo rotavírus do grupo C em uma comunidade de crianças de Belém do Pará utilizando as técnicas de RT-PCR (gene 5 do RVC) e PCR-RFLP no período de março de 1983 a março de 1986. A análise estatística, feita pelo teste do Qui-quadrado, mostrou que não há diferença significativa entre as amostras diarréicas positivas e negativas para RVC. Os perfis de restrição encontrados para a linhagem Cowden (controle positivo) com as enzimas MboI, XbaI e AluI foram os mesmos encontrados em 14 amostras analisadas clínicas de pacientes distintos e 21 amostras de um mesmo paciente. Foram encontrados diferentes perfis de restrição em 3 amostras que podem sugerir variabilidade genética da espécie de RV envolvida. O presente trabalho confirmou que as técnicas de RT-PCR e de RFLP são úteis e eficazes para a detecção e caracterização de RVC em amostras de fezes e demonstrou que os RVC contribuem para a morbidade das crianças de Belém do Pará. |
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dc.format.extent |
118 f.| il. |
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dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Computação |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Informatica |
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dc.subject.classification |
Sistemas especialistas (Computação) |
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dc.subject.classification |
Conjuntos difusos |
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dc.subject.classification |
Teoria bayesiana de decisao estatistica |
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dc.title |
Modelo híbrido difuso-probabilístico: uma alternativa para sistemas especialistas / |
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dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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