Uma aplicação de mineração de dados em periodontia

Abstract

O presente estudo tem como propósito conhecer a prevalência da doença periodontal e sua associação com questões socioeconômicas e com o hábito de fumar. Análises estatísticas e técnicas de regras de classificação pelo processo KDD (Knowledge Discovery in Databases) foram empregadas em um banco de dados dos alistandos do Exército em Florianópolis, Santa Catarina, Brasil, em 1999. O banco de dados contém informações obtidas através da aplicação de um questionário socioeconômico e realização um exame clínico para coleta de dados como: o sangramento gengival, a presença de cálculo e componentes do índice CPI (Community Periodontal Index). Os testes de associação estatística (Teste do Qui-quadrado e o Teste Exato de Fisher) mostram que as variáveis socioeconômicas como a escolaridade e a renda familiar, bem como o hábito de fumar cigarro, têm associação com as doenças periodontais. A mineração de dados do processo KDD mostra que os fatores socioeconômicos e o tabagismo estão presentes em muitas das regras de classificação geradas. Com a baixa ocorrência de problemas periodontais avançados nesta faixa etária (18 anos de idade), conclui-se que a doença periodontal mais severa não é um problema de saúde pública nesta amostra, apesar da mesma estar associada com questões socioeconômicas. Relata-se ainda que, devido à inexistência de outros estudos com esta população, faz-se necessária a confirmação destes achados com trabalhos posteriores