Conhecimento social dinâmica: uma estratégia de cooperação para sistemas multiagentes cognitivos

Abstract

Os agentes autônomos possuem um alto grau de determinação, eles podem decidir por motivações próprias, quando e sob que condições suas ações devem ser tomadas. Em muitos casos estes agentes precisam interagir com outros agentes autônomos para atingir seus objetivos, por não possuirem habilidades ou recursos suficientes para solucionar seus problemas sozinhos ou ainda pela interdependencia com outros agentes. Os objetivos destas interações são para fazer outros agentes assunirem um determinado sentido em suas ações (como por exemplo executar um serviço em particular), modificar uma linha de ação planejada, ou ainda atingir uma acordo sobre ações conjuntas. Uma vez que estes agentes não possuem um controle direto sobre os outros, faz-se necessario utilizar uma estratégia de cooperação para aglutinar outros agentes autônomos na realização de ação cooperativa. Diversos pesquisadores têm proposto estratégias de cooperação para sistemas multiagentes nos mais diversos cenários. Para citar algumas dessas estratégias de cooperação já propostas, temos o conhecido {\it The Contract Net Protocol (CNP)}, O Protocolo Hierárquico, Coalisão Baseada em Dependência, etc. Uma nova estratégia de cooperação para sistemas multiagentes cognitivos com restrições de tempo real, chamada Conhecimento Social Dinâmico é apresentada nesta tese. Esta estratégia de cooperação utiliza o conceito de contratos, similar ao (CNP) e adiciona novos conceitos como Estrutura de Contratos, Conjunto de Planos e Base de Conhecimento Social Dinâmica. Esses novos conceitos modificam o papel dos contratos que no CNP são utilizados apenas para alocação de tarefas e passam a assumir também a função de um instrumento para aquisição de conhecimento da comunidade. Além disso, introduz a idéia de construir dinamicamente uma base de conhecimento social direcionada para as metas que os agentes pretendem alcançar.