dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Mazzucco Júnior, José |
pt_BR |
dc.contributor.author |
Ramos, José Márcio Benite |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2012-10-18T06:08:41Z |
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dc.date.available |
2012-10-18T06:08:41Z |
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dc.date.issued |
2001 |
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dc.date.submitted |
2001 |
pt_BR |
dc.identifier.other |
250657 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79640 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Atualmente observa-se uma forte tendência em se utilizar métodos aproximados na resolução de problemas de otimização combinatorial. Esses métodos, que muitas vezes vêm em substituição a métodos exatos, nem sempre garantem uma solução ótima para um problema, porém, normalmente são capazes de oferecer solução aproximada de boa qualidade, em um tempo de processamento aceitável. Neste trabalho é apresentada e investigada uma nova proposta de um método de aproximação baseado na combinação dos algoritmos Genético (AG) e Simulated Annealing (SA). Na observação do seu comportamento foi utilizado o notório problema de otimização combinatorial, de complexidade NP-completo, conhecido como o Problema do Caixeiro Viajante (PCV). |
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dc.format.extent |
ii, 218 f.| il., tabs., grafs. |
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dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Informatica |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Ciência da computação |
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dc.subject.classification |
Algoritmos genéticos |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Problema do caixeiro viajante |
pt_BR |
dc.title |
Implementação e análise do problema caixeiro viajante usando uma nova abordagem através dos algoritmos genético e simulated annealing |
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dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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