Aplicação de redes neurais para prognóstico com base em séries temporais

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Aplicação de redes neurais para prognóstico com base em séries temporais

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Fialho, Francisco Antonio Pereira pt_BR
dc.contributor.author Martin, Claudio pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-18T02:15:07Z
dc.date.available 2012-10-18T02:15:07Z
dc.date.issued 2000
dc.date.submitted 2000 pt_BR
dc.identifier.other 185075 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79330
dc.description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção pt_BR
dc.description.abstract A importância do prognóstico para as empresas, ressaltando a necessidade de se obter valores cada vez mais confiáveis para a tomada de decisão empresarial. Estuda os métodos convencionais para a obtenção de valores de prognóstico, tais como regressão e metodologia de Box-Jenkins e apresenta as redes neurais para solucionar séries temporais com comportamento não-linear. O estudo de caso aborda a aplicação de redes neurais na série temporal representada pelo índice Bovespa pt_BR
dc.format.extent xi, 116 f.| grafs., form. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject.classification Engenharia de produção pt_BR
dc.subject.classification Redes neurais (Computação) pt_BR
dc.subject.classification Analise de series temporais pt_BR
dc.subject.classification Prognóstico pt_BR
dc.subject.classification Inteligencia artificial pt_BR
dc.title Aplicação de redes neurais para prognóstico com base em séries temporais pt_BR
dc.type Dissertação (Mestrado) pt_BR


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