dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Barcia, Ricardo Miranda |
pt_BR |
dc.contributor.author |
Braviano, Gilson |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2012-10-16T03:43:16Z |
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dc.date.available |
2012-10-16T03:43:16Z |
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dc.date.issued |
1990 |
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dc.date.submitted |
1990 |
pt_BR |
dc.identifier.other |
82428 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/75710 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Este trabalho desenvolve um método para a obtenção do diagnóstico de equipamentos, utilizando para isso, o princípio da máxima entropia e a regra de decisão de Bayes, extendida para o caso difuso. Descreve-se detalhadamente o modelo fornecedor do diagnóstico difuso e propõe-se uma técnica de solução para este. Desenvolve-se também, um sistema que coleta informações qualitativas e as transformam em valores numéricos que farão parte do banco de dados do modelo. |
pt_BR |
dc.format.extent |
xiii, 59f.| tabs |
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dc.language.iso |
por |
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dc.subject.classification |
Engenharia de produção |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Sistemas difusos |
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dc.title |
Diagnostico de equipamentos : |
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dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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dc.contributor.advisor-co |
Mayerle, Sergio Fernando |
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