Melhoramento do linho (Linum usitatissimum L.) para caracteres agronômicos e nutracêuticos utilizando técnicas multivariadas e de envirotipagem.

Abstract

O linho (Linum usitatissimum L.) destaca-se pela relevância agrícola decorrente de suas propriedades nutracêuticas e industriais. No contexto do melhoramento genético, a integração da agricultura digital e da fenotipagem de alto rendimento (High-Throughput Phenotyping – HTP) representa avanço essencial à otimização da seleção de genótipos superiores, por possibilitar avaliações agronômicas mais rápidas, precisas e não destrutivas. O presente trabalho teve como objetivo validar a eficiência do sensoriamento remoto de baixa altitude, avaliando a acurácia das estimativas altimétricas obtidas a partir de imagens de veículo aéreo não tripulado (VANT) na fenotipagem temporal da cultura do linho. O experimento ocorreu na Fazenda Experimental da Ressacada (UFSC, Florianópolis), sob delineamento de blocos completos casualizados (DBC), e avaliou 52 unidades experimentais distribuídas em dois ensaios (Marrom e Dourada). Ao longo do ciclo foram realizadas seis avaliações manuais da altura de plantas com trena (dado de referência, ground truth) e na mesma data executado voos com VANT equipado com sensor RGB. As imagens foram processadas por fotogrametria no software Agisoft Metashape, gerando-se ortomosaicos e Modelos Digitais de Superfície (DSM). A partir do ecossistema HTPverse, realizou-se a individualização espacial das parcelas e a extração temporal das métricas altimétricas, integrando as análises estatísticas ao ambiente R (pacote pliman). O DSM foi utilizado para estimativa das alturas das parcelas, considerando o quantil 95% para cada data de avaliação. Os valores estimados foram comparados com o valor observado e estatísticas de concordância foram computadas. Observou-se elevada concordância entre as alturas estimadas remotamente e as mensurações de campo, com coeficiente de correlação de Pearson variando de 0,56 a 0,98, com tendência de aumento ao longo do ciclo da cultura. Os resultados consolidam o uso de VANTs como ferramenta de alto rendimento para o monitoramento agronômico, agregando precisão aos programas de melhoramento.