Da fotografia aos dados: análise digital de lesões de líquen plano oral

Abstract

Este trabalho integra o projeto “Avaliação do líquen plano oral por meio de fotografias clínicas: análise fractal aliada a técnicas de Inteligência Artificial na classificação e comparação das lesões”. O líquen plano oral (LPO) é uma doença inflamatória crônica que pode apresentar diferentes aspectos clínicos, tornando relevante o desenvolvimento de métodos objetivos e padronizados para análise de suas características em fotografias. O estudo teve como objetivo avaliar a viabilidade da extração de parâmetros quantitativos de imagens clínicas de LPO por meio de técnicas de processamento digital. Inicialmente, foi realizado um estudo piloto com 29 pacientes e 298 sítios lesionais, utilizando regiões de interesse de 100 × 100 pixels. Foram avaliadas a intensidade média dos pixels, seu desvio-padrão e a dimensão fractal. Não foram observadas diferenças estatisticamente significativas entre lesões predominantemente brancas, vermelhas e mistas para esses parâmetros. Entretanto, foram identificadas correlações negativas discretas entre a dimensão fractal e parâmetros de intensidade dos pixels. As limitações identificadas no estudo piloto orientaram o aprimoramento da metodologia. Em uma segunda etapa, a amostra foi ampliada para 33 pacientes e 335 sítios lesionais, com regiões de interesse de 200 × 200 pixels e organização das imagens em mucosa livre, mucosa inserida e dorso da língua. Também foi desenvolvida, com auxílio de ferramentas de inteligência artificial, uma nova macro para o ImageJ/Fiji, capaz de automatizar etapas de processamento, incluindo conversão para escala de cinza, binarização e esqueletonização, além da extração de múltiplos parâmetros quantitativos relacionados à intensidade, cor, área segmentada e dimensão fractal. Os dados da segunda etapa foram obtidos, porém sua análise estatística não foi concluída durante o período de execução do projeto. O trabalho demonstrou a viabilidade da análise quantitativa de fotografias clínicas de LPO e resultou no aprimoramento e automatização do método, aproximando ferramentas computacionais da pesquisa em saúde e estabelecendo uma base metodológica para estudos futuros.