Modelos hierárquicos bayesianos para meta-análise longitudinal em ciências do esporte: um tutorial prático com o pacote brms
Author:
Balbino Júnior, Sandro Robson da Silva
Abstract:
A meta-análise é uma ferramenta importante para sintetizar evidências em ciências do esporte, mas a maior parte das aplicações trata cada estudo como uma medida única e transversal, descartando a estrutura temporal presente em dados longitudinais. Este relatório descreve o trabalho desenvolvido durante o período de iniciação científica, cujo produto principal foi um tutorial metodológico voltado a pesquisadores da área do esporte, apresentando a meta-análise hierárquica bayesiana como alternativa para sintetizar dados repetidos ao longo do tempo, com implementação prática no pacote brms da linguagem R. Como exemplo de aplicação, foi utilizado um conjunto de dados simulado, construído a partir de uma revisão sistemática sobre o crescimento puberal em estatura de atletas jovens do sexo masculino, reunindo múltiplos estudos com medidas repetidas ao longo da idade. Um modelo hierárquico polinomial (cúbico) foi ajustado para descrever a trajetória de crescimento populacional e de cada estudo, permitindo estimar, com quantificação completa da incerteza, a idade do pico de velocidade de crescimento (PVC). Foram comparadas três especificações de distribuições a priori, com diferentes graus de informação, avaliadas quanto à convergência do modelo, ao ajuste preditivo a posteriori e ao desempenho preditivo fora da amostra por validação cruzada. Os resultados indicaram boa convergência dos três modelos, adequação do ajuste aos dados observados e recuperação satisfatória do valor de PVC utilizado na simulação, com estimativas consistentes entre as diferentes especificações de priors. O trabalho evidencia que a meta-análise hierárquica bayesiana é uma abordagem acessível e estatisticamente robusta para sintetizar evidências longitudinais em ciências do esporte. Um tutorial com código anotado foi produzido como principal contribuição do projeto, buscando facilitar a adoção desse tipo de análise por outros pesquisadores da área.
