Método de rastreamento de máxima potência baseado em inteligência artificial

Abstract

Este estudo apresenta uma abordagem avançada de Rastreamento do Ponto de Máxima Potência (MPPT) baseada no algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas (PSO). O método incorpora uma técnica de Redução do Tamanho do Enxame (SSR) com um mecanismo de Reinicialização por Monitoramento Dinâmico (DMR). O SSR melhora o tempo de convergência do rastreamento, enquanto o DMR aprimora a capacidade do PSO de se adaptar e manter a precisão do rastreamento em ambientes de sombreamento que mudam rapidamente, proporcionando um rastreamento robusto do Ponto de Máxima Potência Global (GMPP). Resultados de simulação com hardware-in-the-loop (HIL) demonstram que o método proposto melhora significativamente a eficiência do sistema fotovoltaico (PV), reduzindo perdas de energia e otimizando o desempenho sob padrões de sombreamento variáveis e complexos.