Esforço de P&D e desempenho inovador na indústria de transformação: evidência empírica para o Brasil

Abstract

Este trabalho analisa de que forma o esforço de pesquisa e desenvolvimento (P&D) se associa ao desempenho inovador dos setores da indústria de transformação brasileira entre 2000 e 2017. Para tanto, utiliza dados em painel construídos a partir das sete edições da Pesquisa de Inovação (PINTEC), do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), totalizando 47 setores e 259 observações em um painel não balanceado. O desempenho inovador é mensurado pelo número de empresas que implementaram inovações de produto e de processo, para a própria empresa e para o mercado, e o esforço de P&D, pela intensidade atribuída às atividades internas e externas de pesquisa e pelos dispêndios realizados como proporção do total setorial. A estratégia econométrica combina esses dados em painel com dois métodos complementares de estimação: modelos de efeitos fixos (LSDV), que captam o efeito médio do esforço de P&D sobre o desempenho inovador, e regressão quantílica agrupada (pooled), que capta os efeitos ao longo dos percentis da distribuição condicional das variáveis de inovação. Os resultados revelam que a relação entre esforço de P&D e desempenho inovador não é apenas fraca, mas sobretudo heterogênea. Nos modelos de efeitos fixos, a baixa importância atribuída ao P&D interno associa-se positivamente à inovação voltada para a própria empresa, resultado compatível com o aprendizado pela prática, enquanto a alta importância ao P&D interno apresenta coeficiente negativo, padrão que pode ser interpretado à luz da ausência de capacidade absortiva previamente acumulada; os dispêndios monetários, isoladamente, não apresentam efeito estatístico robusto nesses modelos. Já na regressão quantílica, a importância média do P&D interno associa-se positivamente à inovação de processo para o mercado nos percentis superiores da distribuição, comportamento associado ao conceito de tropicalização, resultado que evidencia a heterogeneidade do efeito do esforço tecnológico entre setores de diferente desempenho inovador. Os resultados são compatíveis com a hipótese de que o principal gargalo da indústria de transformação brasileira está menos ligado à ausência de capital humano qualificado e mais à insuficiência dos mecanismos institucionais capazes de convertê-lo em inovação produtiva interna.

This study examines how research and development (R&D) effort is associated with the innovative performance of sectors in the Brazilian manufacturing industry between 2000 and 2017. To this end, it uses panel data built from seven editions of the Innovation Survey (PINTEC), conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), totaling 47 sectors and 259 observations in an unbalanced panel. Innovative performance is measured by the number of firms that implemented product and process innovations, both for the firm itself and for the market, while R&D effort is measured by the importance attributed to internal and external research activities and by expenditures as a proportion of total sectoral spending. The econometric strategy combines this panel data with two complementary estimation methods: fixed-effects models (LSDV), which capture the mean effect of R&D effort on innovative performance, and pooled quantile regression, which captures effects along the percentiles of the conditional distribution of the innovation variables. The results reveal that the relationship between R&D effort and innovative performance is not only weak, but above all heterogeneous. In the fixed-effects models, low importance attributed to internal R&D is positively associated with innovation restricted to the firm itself, a result consistent with learning-by-doing, while high importance attributed to internal R&D shows a negative coefficient, a pattern that can be interpreted in light of the absence of previously accumulated absorptive capacity; monetary expenditures alone show no robust statistical effect in these models. In the quantile regression, by contrast, medium importance attributed to internal R&D is positively associated with process innovation for the market at the upper percentiles of the distribution, a behavior associated with the concept of tropicalização (tropicalization), a finding that reveals the heterogeneity of the effect of technological effort across sectors with different levels of innovative performance. The results are consistent with the hypothesis that the main bottleneck of the Brazilian manufacturing industry is less related to the absence of qualified human capital and more to the insufficiency of institutional mechanisms capable of converting it into productive internal innovation.