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Abstract:
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Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo computacional para recomendação
automática de grades horárias para estudantes do curso de Ciência da Informação da
Universidade Federal de Santa Catarina. O problema abordado surge da crescente
complexidade na organização das disciplinas ao longo da trajetória acadêmica, especialmente
em função de reprovações, atividades extracurriculares e restrições individuais dos estudantes.
O sistema proposto utiliza conceitos de sistemas de recomendação aliados ao paradigma de
Problemas de Satisfação de Restrições, permitindo representar formalmente as variáveis,
domínios e restrições envolvidas na construção das grades horárias. Como método, adota-se
uma abordagem aplicada, com desenvolvimento de software baseado em processo ágil
utilizando Kanban, contemplando etapas de levantamento de requisitos, modelagem,
implementação e validação. O modelo considera dados institucionais, como horários e
pré-requisitos das disciplinas, bem como informações individuais dos estudantes, incluindo
histórico acadêmico, preferências e limitações. A partir desses dados, o sistema gera sugestões
de grades que respeitam restrições como conflitos de horário, carga horária e requisitos
curriculares. Como resultado esperado, espera-se obter-se uma ferramenta capaz de auxiliar
na tomada de decisão dos estudantes, promovendo maior eficiência no planejamento
acadêmico e contribuindo para a redução do tempo de conclusão do curso. |
