Determinantes organizacionais da eficiência na pós-graduação: um estudo de métodos mistos explicativo-sequencial no contexto da COVID-19

Abstract

A pandemia de COVID-19 impôs restrições significativas às Instituições de Ensino Superior, alterando rotinas acadêmicas e administrativas. Entretanto, mesmo sob condições externas semelhantes, os programas de pós-graduação apresentaram desempenhos distintos. Diante desse cenário, este estudo objetivou analisar os determinantes organizacionais da eficiência dos programas de Pós-Graduação Stricto Sensu da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), adotando um desenho de métodos mistos explicativo-sequencial. Na etapa quantitativa, utilizou-se a Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis ? DEA), modelo BCC orientado a outputs, para mensurar a eficiência relativa dos programas no período de 2017 a 2024. Em seguida, a etapa qualitativa buscou explicar as diferenças de desempenho identificadas, por meio de entrevistas semiestruturadas com atores dos programas, analisadas à luz da técnica de análise de conteúdo temática categorial. Os resultados indicam que a eficiência não decorre apenas da disponibilidade de recursos, mas da forma como práticas de gestão, organização dos processos acadêmicos e estratégias de acompanhamento discente influenciam a conversão de insumos em resultados. Assim, a pesquisa contribui ao propor um modelo explicativo da eficiência na pós-graduação, evidenciando o papel dos mecanismos organizacionais na mediação entre recursos e desempenho acadêmico.

Abstract: The COVID-19 pandemic imposed significant constraints on Higher Education Institutions, altering academic and administrative routines. However, even under similar external conditions, graduate programs exhibited different performance levels. In this context, this study aimed to analyze the organizational determinants of efficiency in Stricto Sensu Graduate Programs at the Federal University of Santa Catarina (UFSC), adopting an explanatory sequential mixed methods design. In the quantitative phase, Data Envelopment Analysis (DEA), using an output-oriented BCC model, was applied to measure the relative efficiency of the programs from 2017 to 2024. Subsequently, the qualitative phase sought to explain the performance differences identified, through semi-structured interviews with program stakeholders, analyzed using thematic categorical content analysis. The findings indicate that efficiency does not result solely from the availability of resources, but from how management practices, the organization of academic processes, and student monitoring strategies influence the transformation of inputs into outcomes. The study contributes by proposing an explanatory model of efficiency in graduate education, highlighting the role of organizational mechanisms in mediating the relationship between resources and academic performance.