| Title: | Projeto market flow: sistema de automação de mensagens via whatsApp para apoio à comunicação digital de afiliados do marketplace da shopee |
| Author: | Passos, Guilherme Roberto dos |
| Abstract: |
Afiliados de marketplaces gastam parte considerável do dia copiando links e enviando mensagens manualmente no WhatsApp, sem uma ferramenta acessível que automatize esse trabalho repetitivo. Este trabalho de conclusão de curso teve como objetivo desenvolver uma plataforma web capaz de programar o envio de mensagens no WhatsApp, voltada à otimização das campanhas de marketing digital desses afiliados. O desenvolvimento seguiu a Design Science Research Methodology (DSRM), proposta por Peffers et al. (2007), percorrendo as seis etapas do método, da identificação do problema à avaliação do artefato. Os oito requisitos funcionais definidos foram atendidos: a plataforma conecta o WhatsApp via QR Code, busca produtos na Shopee, agenda disparos em horários fixos ou por intervalos, gera mensagens persuasivas e envia textos e imagens para grupos reais. Entre as limitações estão a execução do backend em máquina local e o risco de banimento de números pelo WhatsApp, inerente ao uso de um protocolo não oficial. Conclui-se que é tecnicamente viável automatizar a comunicação de afiliados via WhatsApp com tecnologias web de código aberto. O software foi registrado no INPI sob o número BR512026000033-5. Como trabalhos futuros, destacam-se a migração do servidor para um ambiente dedicado, a inclusão de testes automatizados e a expansão para outros marketplaces. Marketplace affiliates spend a large share of their day copying links and sending messages by hand on WhatsApp, with no affordable tool to automate this repetitive work. This undergraduate thesis aimed to develop a web platform able to schedule message sending on WhatsApp, focused on improving the digital marketing campaigns of these affiliates. The work followed the Design Science Research Methodology (DSRM), proposed by Peffers et al. (2007), going through the method's six stages, from problem identification to artifact evaluation. The eight functional requirements were met: the platform connects WhatsApp through a QR Code, searches Shopee products, schedules dispatches at fixed times or intervals, generates persuasive messages, and sends text and images to real groups. Its main limitations are running the backend on a local machine and the risk of having numbers banned by WhatsApp, which is inherent to using an unofficial protocol. The results show that automating affiliate communication on WhatsApp with open-source web technologies is technically feasible. The software was registered with INPI under number BR512026000033-5. Future work includes migrating the server to a dedicated environment, adding automated tests, and expanding support to other marketplaces. |
| Description: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Tecnologias da Informação e Comunicação. |
| URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274505 |
| Date: | 2026-07-07 |
| Files | Size | Format | View | Description |
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| TCC.pdf | 6.640Mb |
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TCC |