Monitoramento Preventivo de Incêndios Florestais com UAVs: uma arquitetura multimissão orientada ao risco

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Monitoramento Preventivo de Incêndios Florestais com UAVs: uma arquitetura multimissão orientada ao risco

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Ricon, Leonardo Mejia
dc.contributor.author Quintas, Victor Siqueira
dc.date.accessioned 2026-07-16T14:19:31Z
dc.date.available 2026-07-16T14:19:31Z
dc.date.issued 2026-07-15
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274382
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Engenharia de Controle e Automação. pt_BR
dc.description.abstract O monitoramento preventivo de incêndios florestais com veículos aéreos não tripulados (UAVs) enfrenta uma restrição estrutural: sob orçamento de voo limitado, cada missão cobre apenas uma fração do território, e a escolha das regiões visitadas define, simultaneamente, quais permanecem temporariamente sem observação. Este trabalho propõe uma arquitetura em três camadas para organizar esse monitoramento como uma campanha multimissão orientada pela distribuição espacial do risco de incêndio. A primeira camada modela o risco como propensão relativa à ignição, combinando indicadores topográficos, meteorológicos e de combustível vegetal por análise multicritério em um mapa contínuo de risco relativo. Esse mapa define uma distribuição-alvo de vistorias sobre o território. A segunda camada, o controlador global da campanha, compara a distribuição-alvo com a distribuição empírica de vistorias acumuladas e converte a defasagem entre ambas em recompensa para a missão seguinte. A terceira camada, o planejador local de missão, recebe essa recompensa e resolve uma rota factível sob orçamento operacional, formulada como \textit{Orienteering Problem} e resolvida por \textit{Adaptive Large Neighborhood Search} (ALNS) em horizonte rolante. A arquitetura foi avaliada em 100 missões simuladas no Parque Nacional de Brasília, com orçamento de 100\,km por missão. Ao final da campanha, 97,45\% dos pixels válidos haviam sido visitados ao menos uma vez, correspondendo a 99,85\% da massa de risco atendida. A distância final entre a distribuição empírica de vistorias e a distribuição-alvo foi de 0,0293. pt_BR
dc.format.extent 113 pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Blumenau, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject Monitoramento persistente de incêndios florestais. pt_BR
dc.subject Planejamento de rotas de UAVs. pt_BR
dc.subject Mapeamento de risco de incêndio. pt_BR
dc.subject Campanha multimissão. pt_BR
dc.title Monitoramento Preventivo de Incêndios Florestais com UAVs: uma arquitetura multimissão orientada ao risco pt_BR
dc.title.alternative Preventive Forest Fire Monitoring with UAVs: A Risk-Oriented Multimission Architecture pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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TCC_VictorSQuintas_REV03_assinado.pdf 38.92Mb PDF View/Open TCC - Eng. de Controle e Automação

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