Alocação de estoques em redes de distribuição logística: análise de cenários em uma empresa B2B de produtos industriais

Abstract

A alocação de demanda entre armazéns em redes de distribuição é uma decisão estratégica que impacta simultaneamente o custo logístico, a capacidade de armazenagem e o nível de serviço ao cliente. Em redes com múltiplos pontos de origem, a escolha do critério de alocação pode gerar configurações com custos e utilizações de capacidade distintos, tornando a comparação entre critérios uma etapa relevante para a tomada de decisão em gestão de cadeias de suprimentos. Este trabalho analisa critérios de alocação de demanda entre dois armazéns de uma empresa do setor de materiais de isolamento térmico, localizados em Joinville e Vitória. O trabalho justifica-se pela ausência de uma análise quantitativa que compare, de forma sistemática, o impacto de diferentes regras de alocação sobre os custos logísticos e sobre o aproveitamento da capacidade instalada nos dois armazéns. Tem como objetivo comparar critérios de alocação territorial, de menor custo de frete e de menor prazo de trânsito, propondo uma alocação alternativa que minimize o custo total de operação. Para isso, desenvolveu-se e validou-se uma calculadora de fretes, utilizada para simular o custo e o prazo de entrega de cada cliente a partir das duas origens. Avaliaram-se nove cenários, combinando os três critérios com a inclusão e a exclusão de itens produzidos sob demanda do dimensionamento físico. Para cada cenário, calcularam-se a demanda alocada, o número pallets equivalentes médios e máximos, as posições pallet ajustadas por afinidade operacional e a capacidade requerida final. Propôs-se ainda um cenário de equilíbrio, que aloca cada cliente à origem de menor custo total, combinando frete e custo de armazenagem estimado. Os resultados mostram que o critério de menor custo de frete concentra a operação em Joinville, reduzindo a participação de Vitória na capacidade requerida para 5,7%, enquanto o critério de menor prazo de trânsito eleva essa participação para 31,9%. O cenário de equilíbrio proposto reduz o custo total da rede em 27,9% frente ao critério territorial, sendo o de menor custo absoluto entre todos os avaliados.

Demand allocation among warehouses in distribution networks is a strategic decision that simultaneously affects logistics costs, required storage capacity, and customer service levels. In networks with multiple origin points, the choice of allocation criterion may generate different configurations in terms of costs and capacity utilization, making the comparison between criteria relevant to supply chain decision-making. This study analyzes demand allocation criteria between two warehouses of a thermal insulation materials company, located in Joinville and Vitória, Brazil. The study is justified by the absence of a systematic quantitative analysis comparing the impact of different allocation rules on logistics costs and on the utilization of installed warehouse capacity. Its objective is to compare territorial allocation, lowest freight cost, and shortest transit time criteria, while proposing an alternative allocation method aimed at minimizing the total operating cost. To achieve this, a freight calculator was developed and validated to simulate the cost and delivery time for each customer from both origins. Nine scenarios were evaluated, combining the three allocation criteria with the inclusion and exclusion of make-to-order items from the physical warehouse sizing process. For each scenario, allocated demand, average and maximum equivalent pallets, pallet positions adjusted by operational affinity, and final required capacity were calculated. An equilibrium scenario was also proposed, assigning each customer to the origin with the lowest total cost by combining freight cost and estimated warehousing cost. The results show that the lowest freight cost criterion concentrates operations in Joinville, reducing Vitória’s share of required capacity to 5.7%, while the shortest transit time criterion increases this share to 31.9%. The proposed equilibrium scenario reduces the total network cost by 27.9% compared to the territorial criterion and presents the lowest absolute cost among all scenarios evaluated.