| dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
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| dc.contributor.advisor |
Wangenheim, Aldo von |
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| dc.contributor.author |
Savi, Felipe Elton Pazini |
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| dc.date.accessioned |
2026-07-13T00:28:39Z |
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| dc.date.available |
2026-07-13T00:28:39Z |
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| dc.date.issued |
2026-07-10 |
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| dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274099 |
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| dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação. |
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| dc.description.abstract |
O câncer de pele é o tipo de câncer mais comum globalmente. A sua detecção precoce é fundamental para um melhor prognóstico. Uma das principais formas de análise é por meio de imagens dermatoscópicas. Neste rabalho foi utilizado refinamento de prompt e injeção de informações adicionais utilizando o modelo MedGemma e um subconjunto do dataset ISIC para imagens dermatoscópicas. Como resultados, obteu-se acurácia no termo do diagnóstico de 33.86% no prompt puro e 50.51% no prompt com informações adicionais injetadas. Deste modo, este trabalho verificou como a injeção de informações extras contribuem um grande modelo de linguagem multimodal na análise de imagens dermatoscópicas. |
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| dc.format.extent |
65 |
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| dc.language.iso |
por |
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| dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
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| dc.rights |
Open Access. |
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| dc.subject |
Dermatologia |
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| dc.subject |
Dermatoscopia |
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| dc.subject |
Descrição de imagens |
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| dc.subject |
Llm |
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| dc.subject |
Medgemma |
pt_BR |
| dc.title |
Avaliação de um Grande Modelo de Linguagem Multimodal para Identificação de Diagnósticos Dermatológicos em Imagens Dermatoscópicas |
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| dc.type |
TCCgrad |
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| dc.contributor.advisor-co |
Ribeiro, Rodrigo de Paula e Silva |
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