Ciência de Dados aplicada às Listas de Espera do SUS: Um estudo de caso do atendimento psiquiátrico em Santa Catarina

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Ciência de Dados aplicada às Listas de Espera do SUS: Um estudo de caso do atendimento psiquiátrico em Santa Catarina

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Werner, Simone
dc.contributor.author Goiana, Diego
dc.date.accessioned 2026-07-12T17:54:03Z
dc.date.available 2026-07-12T17:54:03Z
dc.date.issued 2026-06-30
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274072
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação. pt_BR
dc.description.abstract O tempo de espera para consultas especializadas no Sistema Único de Saúde (SUS) representa um dos maiores desafios enfrentados pelos pacientes no Brasil. A escassez de especialistas, a má distribuição da demanda entre as unidades de saúde e a limitação de recursos comprometem a agilidade e a equidade no acesso ao atendimento e este tipo de desafio pode ser observado no estado de Santa Catarina. Muitos cidadãos aguardam por meses, ou até anos, por consultas que deveriam ser realizadas com urgência, agravando quadros clínicos e aumentando a sobrecarga hospitalar e a qualidade de vida do paciente. A análise desses dados ao uso de ferramentas de análise de dados, pode oferecer caminhos para identificar gargalos, propor redistribuições e otimizar a oferta de serviços especializados. Este trabalho teve como objetivo analisar os atendimentos e as filas reguladas pelo SISREG em Santa Catarina, com ênfase em psiquiatria, para subsidiar a gestão pública e fortalecer o processo regulatório. Os resultados revelaram um cenário de saturação estrutural no sistema de regulação, caracterizado por um tempo mediano de espera de 45 dias e uma demanda reprimida ativa correspondente a cerca de 21% das solicitações. Constatou-se uma ineficiência na classificação de risco, uma vez que pacientes com prioridade máxima chegaram a aguardar mais de 300 dias pelo atendimento, evidenciando que a priorização clínica é frequentemente neutralizada pela escassez de vagas. A análise geográfica demonstrou que, embora os grandes centros urbanos concentram o volume absoluto, municípios de menor porte populacional sofrem a maior pressão assistencial proporcional. Por fim, identificou-se uma grave falha de governança de dados: quase a totalidade dos registros com status de agendamento encontrava-se expirada sem o devido encerramento administrativo, impossibilitando a mensuração real do absenteísmo e gerando "filas sujas" que mascaram a disponibilidade da rede de atenção psicossocial. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject Fila de Espera pt_BR
dc.subject Análise de dados pt_BR
dc.subject Estatística pt_BR
dc.subject Gestão em Saúde pt_BR
dc.subject Tempo de Espera pt_BR
dc.subject Ministério Público Santa Catarina pt_BR
dc.title Ciência de Dados aplicada às Listas de Espera do SUS: Um estudo de caso do atendimento psiquiátrico em Santa Catarina pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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