Severidade de acidentes rodoviários em Santa Catarina: a influência dos fatores climáticos, temporais e viários

Abstract

Todos os anos, milhares de pessoas perdem a vida ou ficam feridas em acidentes rodoviários no Brasil, gerando impactos humanos, sociais e econômicos de grande magnitude. Nesse contexto, compreender os fatores associados à severidade desses acidentes torna-se fundamental para o aprimoramento das políticas de segurança viária. Assim, este estudo investiga de que forma fatores climáticos, temporais e viários influenciam a severidade dos acidentes em rodovias federais de Santa Catarina, segundo estado brasileiro com maior número de acidentes em rodovias federais. Utilizando registros da Polícia Rodoviária Federal referentes ao período de 2017 a 2025, foram empregadas duas abordagens analíticas: a regressão logística multinomial, para estimar a influência das variáveis explicativas sobre os diferentes níveis de severidade dos acidentes, e a análise de associações par a par por meio da métrica lift, aplicada aos dez trechos com maior incidência de acidentes graves. Os resultados indicaram que condições de chuva estiveram associadas a uma menor probabilidade relativa de acidentes graves e fatais, enquanto períodos noturnos, pistas simples e trechos em curva apresentaram maior probabilidade de desfechos fatais. Adicionalmente, a análise de associações indicou que as combinações entre as variáveis tipo de pista x horário; condição meteorológica x horário; e traçado da via x horário foram as mais recorrentes nos trechos críticos. Esses achados contribuem para a identificação dos fatores associados à severidade dos acidentes e oferecem suporte à formulação de estratégias de prevenção e ao fortalecimento da segurança viária nas rodovias federais catarinenses.

Every year, thousands of people lose their lives or suffer injuries in road traffic accidents in Brazil, generating human, social, and economic impacts of considerable magnitude. In this context, understanding the factors associated with accident severity is essential for improving road safety policies. Therefore, this study investigates how climatic, temporal, and roadway-related factors influence the severity of accidents on federal highways in the state of Santa Catarina, the second Brazilian state with the highest number of accidents on federal highways. Using records from the Brazilian Federal Highway Police covering the period from 2017 to 2025, two analytical approaches were employed: multinomial logistic regression, to estimate the influence of explanatory variables on different levels of accident severity, and pairwise association analysis using the lift metric, applied to the ten highway segments with the highest incidence of severe accidents. The results indicated that rainy conditions were associated with a lower relative probability of severe and fatal accidents, whereas nighttime periods, undivided highways, and curved road segments showed a higher probability of fatal outcomes. Additionally, the association analysis revealed that the combinations of roadway type × time of day; weather condition × time of day; and road alignment × time of day were the most recurrent among the critical highway segments. These findings contribute to the identification of factors associated with accident severity and provide support for the development of prevention strategies and the strengthening of road safety on federal highways in Santa Catarina.