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Abstract:
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A transformação digital na indústria de Óleo e Gás exige a integração eficiente entre
sistemas físicos e ambientes virtuais para garantir a competitividade operacional. Este
trabalho insere-se no contexto de um programa global de implementação de Gêmeos
Digitais e ferramentas de Realidade Virtual, abordando o desafio crítico de monitorar
a adoção dessas tecnologias pelos usuários finais. O problema central identificado
consiste na descentralização dos dados de Gestão de Mudanças, os quais, dispersos
em planilhas de controle manuais e plataformas de pesquisa isoladas, impedem uma
análise ágil e integrada sobre o engajamento das unidades operacionais. Com o ob-
jetivo de solucionar essa lacuna de visibilidade, o projeto propõe o desenvolvimento
de um sistema de Business Intelligence desenhado para centralizar e processar mé-
tricas de prontidão, eficácia de treinamento e satisfação do usuário. A metodologia
aplicada fundamenta-se na estruturação de um pipeline de Engenharia de Dados, uti-
lizando a linguagem Python para a execução de rotinas automatizadas de Extração,
Transformação e Carga (ETL). Tais rotinas realizam a sanitização e a normalização
de fontes heterogêneas, persistindo as informações no Microsoft Azure Table Storage,
um banco de dados NoSQL que garante a segurança e a integridade histórica dos
registros. A interface de análise foi construída no Microsoft Power BI, incorporando
regras de negócio definidas iterativamente com a liderança do projeto para o cálculo
de indicadores. Os resultados obtidos demonstram que a solução eliminou a depen-
dência de consolidações manuais, reduzindo drasticamente a latência entre a coleta
do dado e sua disponibilidade analítica. A implementação gerou impactos diretos na
gestão estratégica do projeto, uma vez que a ferramenta consolidou-se como recurso
valioso para a tomada de decisão da liderança, permitindo diagnósticos precisos sobre
barreiras culturais e direcionando ações corretivas de engajamento. |
