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Abstract:
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A sobrecarga administrativa nas universidades, marcada por processos manuais de como o preenchimento de formulários, representa um significativo gargalo de eficiência. Este artigo detalha o desenvolvimento e a avaliação de um agente inteligente projetado para automatizar a contratação de fundações de apoio na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). A metodologia baseou-se em um estudo de caso, com o desenvolvimento de um protótipo em uma arquitetura de Automação Inteligente de Processos (IPA), utilizando a plataforma n8n, um Modelo de Linguagem de Grande Escala (LLM) como motor cognitivo e Google Workspace para a geração de documentos. Os resultados, obtidos em um cenário simulado, evidenciaram uma redução de, no mínimo, 88,3% no tempo de execução. O agente alcançou 100% de precisão na extração dos dados, o que resultou em uma acurácia de 93,3% no preenchimento final dos campos. A análise de retorno sobre o investimento validou a sustentabilidade financeira da solução no setor público. Conclui-se que a automação inteligente é uma abordagem técnica e operacionalmente viável, com alto potencial para otimizar a gestão universitária e realocar capital humano para atividades de maior valor estratégico. |
