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Objeto de Estudo: A reconfiguração do trabalho induzida pela adoção ampla da Inteligência Artificial (IA), com foco em modelos generativos, analisada na unidade econômica da tarefa (e não do cargo) em setores selecionados, com base na literatura científica recente (2022–2025). Objetivo: Descrever, com base na produção acadêmica entre 2022 e 2025, os principais efeitos da difusão da IA generativa sobre as competências profissionais exigidas, distinguindo os mecanismos de automação substitutiva dos de aumentação do trabalho humano. Metodologia: Revisão bibliográfica qualitativa simples (descritiva), utilizando protocolo explícito de busca e síntese temática rigorosa de artigos e relatórios publicados no período de 2022 a 2025. Achados: A literatura analisada converge para o deslocamento de rotinas formalizáveis (textuais, administrativas e de padronização) e, em contrapartida, para a expansão de tarefas meta-cognitivas (curadoria informacional, verificação, orquestração de fluxos, integração sociotécnica e decisão sob incerteza). O sucesso na recombinação intraocupacional demonstrou dependência direta do redesenho de processos e da qualificação em competências complementares. Discussão: O equilíbrio entre automação e aumentação é uma variável de decisão organizacional e política. A produtividade sustentada depende menos da ferramenta e mais da arquitetura de processo, da capacidade humana e da governança (explicabilidade, revisão humana e monitoramento), elementos que atuam como fontes de eficiência. Considerações: A IA redesenha tarefas. O saldo positivo em valor humano está vinculado à priorização da requalificação e à integração da governança como um fator estratégico e produtivo. |
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