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Abstract:
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Este trabalho tem como objetivo desenvolver um aplicativo capaz de desempenhar
funções semelhantes às do Zappar® no acesso a conteúdos de Realidade Aumentada
(RA), utilizando visão computacional com Reconhecimento Óptico de Caracteres
(OCR) aplicada à identificação de cards físicos, direcionando o usuário diretamente
ao conteúdo WebAR já hospedado no repositório do Zappar®, no contexto do projeto
RA nas Escolas do Laboratório de Tecnologias Computacionais da Universidade
Federal de Santa Catarina (LabTeC-UFSC). Durante a utilização do aplicativo móvel
Zappar®, foram observadas limitações pontuais de compatibilidade e falhas ocasionais
de renderização em alguns dispositivos, como o aparecimento de artefatos visuais em
forma de linhas verticais verdes na tela sobre a visão da câmera. Esses problemas
evidenciam a necessidade e o potencial de desenvolvimento de um aplicativo próprio
voltado à visualização de objetos 3D em RA, tanto para este projeto quanto para
futuras aplicações educacionais. A proposta utiliza técnicas de Visão Computacional,
com foco em OCR, para identificar automaticamente os nomes impressos nos cards
físicos, eliminando a necessidade de QR Codes e do uso do aplicativo Zappar® instalado.
Para isso, foi desenvolvido o aplicativo ocr_card_scanner, capaz de detectar os nomes
nos cards e redirecionar o usuário para a visualização do conteúdo em 3D diretamente
no navegador, via Zappar® Web. Essa abordagem oferece uma solução temporária ao
educador que pretende utilizar os modelos de RA em aula mas enfrenta problemas
de interface gráfica com o aplicativo Zappar®, a mesma experiência interativa da
versão móvel do Zappar®, porém de forma mais fluida e compatível com os dispositivos
que relataram o aparecimento das linhas verdes na interfase, evitando o aplicativo
mobile do Zappar® somente neste caso e para continuar ampliando o alcance dos
materiais educacionais do projeto. O aplicativo ocr_card_scanner, desenvolvido neste
projeto, demonstra a eficiência da visão computacional utilizando o método OCR para identificar automaticamente os nomes impressos nos cards físicos. A partir dessa
identificação, o sistema redireciona o usuário para a visualização do conteúdo 3D
diretamente no navegador, por meio da plataforma Zappar® Web, que continua sendo
utilizada como base para o armazenamento e renderização dos modelos de Realidade
Aumentada (RA). Os resultados obtidos evidenciam que o uso de visão computacional
por meio do OCR apresentou bom desempenho no reconhecimento textual, mostrandose
uma abordagem promissora para aplicações futuras em projetos educacionais com
RA. |
