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Abstract:
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Ao longo da existência dos cursos de computação da UFSC, observou-se uma baixa representatividade feminina. Esse fator motivou esta pesquisa, cujo propósito foi utilizar metodologias de análise de dados para compreender padrões relacionados ao gênero e ingresso em cursos de computação em escala nacional. Utilizando dados do Sistema de Seleção Unificada (SISU) de 2018 a 2023, o trabalho examinou o perfil de candidatos e aprovados nesses cursos, além de investigar os padrões de migração entre estados e o impacto de políticas afirmativas no ingresso de mulheres. O estudo explorou os perfis tanto dos candidatos aprovados quanto daqueles que não obtiveram acesso, destacando variáveis como gênero, região de origem e os efeitos da migração na busca por ingresso no ensino superior.
Os resultados revelaram um panorama ainda predominantemente masculino nos cursos de Ciência da Computação, Engenharia de Computação e Sistemas de Informação, mas com sinais consistentes de ampliação da presença feminina. A proporção de mulheres entre os candidatos cresceu de 21,65% para 24,87% no período analisado, representando um crescimento de 3,22 pontos percentuais, enquanto entre os aprovados o aumento foi ainda mais pronunciado, saltando de 16,62% para 21,45% com crescimento de 4,83 pontos percentuais. A análise das políticas afirmativas demonstrou que o sistema de cotas consolidou-se como principal mecanismo de diversidade, representando 55,38% das aprovações contra 44,62% da ampla concorrência, com taxa de conversão superior de 9,42% comparada aos 9,07% da ampla concorrência e maior proporção feminina de 19,17% contra 16,77% na ampla concorrência.
Quanto à mobilidade estudantil, identificou-se que 23,6% dos aprovados estudam fora do estado de origem, com mulheres apresentando taxa ligeiramente superior de 25,0% comparada aos 23,3% dos homens, diferença de 1,6 pontos percentuais. O desempenho no ENEM confirmou diferenças de gênero consistentes mas moderadas, com hiato médio de 27,6 pontos favorável aos homens, apresentando variação temporal entre 18,4 pontos em 2023 e 33,9 pontos em 2019, com tendência de redução de 13,3 pontos entre 2018 e 2023. A análise regional evidenciou disparidades estruturais marcantes, com as notas mais altas concentradas no Sudeste com média de 597,7 pontos e Sul com 587,4 pontos, enquanto o Norte registrou 564,0 pontos e o Nordeste 569,9 pontos. O gap de gênero mostrou-se mais acentuado em regiões de menor IDH com diferença de 25,4 pontos comparado aos 21,3 pontos em regiões de IDH alto.
O estudo forneceu uma visão atualizada sobre a participação feminina nesses cursos, contribuindo para comparações regionais e evidenciando que as desigualdades observadas são fundamentalmente estruturais, relacionadas à qualidade diferenciada da educação básica e à distribuição desigual das oportunidades educacionais entre regiões do país. Os achados subsidiam o desenvolvimento de políticas que promovam a diversidade e incentivem a representatividade de gênero, com especial atenção às disparidades regionais identificadas na análise. |
