Impacto de alternativas sustentáveis nos tempos de entrega e nas emissões da logística de última milha: um estudo de microssimulação com sumo na região central de joinville/sc

Abstract

A logística de última milha representa o trecho final da cadeia de distribuição, responsável por conectar os centros de consolidação aos consumidores. Esse segmento é reconhecido como um dos mais onerosos e poluentes do sistema logístico urbano, devido ao alto número de deslocamentos e à ineficiência operacional decorrente de congestionamentos e restrições de estacionamento. Diante desse contexto, o presente trabalho tem como objetivo analisar alternativas para a redução de poluentes na logística de última milha, por meio de simulações comparativas entre diferentes modais e condições de tráfego. A pesquisa foi conduzida em ambiente de modelagem e simulação utilizando o software SUMO (Simulation of Urban Mobility), considerando o deslocamento de quatro modais — carro Euro 4, carro Euro 6, ciclista e pedestre — sob diferentes cenários operacionais, abrangendo situações com e sem fluxo veicular, entrepico, pico, pico aleatório e pico aleatório com tempo de estacionamento aumentado. A partir dos resultados, foram extraídos indicadores operacionais e ambientais, incluindo tempo de viagem, tempo perdido, consumo de combustível e emissões de CO₂, CO, HC, NOx e PMx. Os resultados demonstram diferenças expressivas entre os modais. Em média, o veículo Euro 6 apresentou reduções de 7,3% em CO₂, 66,1% em CO, 32,8% em HC, 58,4% em NOx e 7,0% em PMx em relação ao Euro 4, evidenciando ganhos ambientais robustos mesmo sob variações de tráfego. O modal ciclista mostrou-se operacionalmente competitivo, com tempo médio apenas 12% superior ao do automóvel e emissões diretas nulas, enquanto o pedestre, embora limpo, apresentou tempo de operação 84% maior, limitando sua aplicabilidade em rotas extensas. No conjunto, os resultados confirmam que a modernização tecnológica (Euro 6) e a diversificação modal (ciclista e pedestre) são estratégias efetivas para reduzir poluentes e melhorar a eficiência das entregas em áreas urbanas densas.

Last-mile logistics represents the final stage of the distribution chain, connecting consolidation centers to consumers. This segment is recognized as one of the most costly and polluting components of urban logistics, due to the high number of short-distance trips, frequent stops, and operational inefficiencies caused by congestion and limited parking availability. In this context, this study analyzes alternatives for reducing pollutants in last-mile logistics through comparative simulations involving different transport modes and traffic conditions. The research was conducted using the SUMO (Simulation of Urban Mobility) software, modeling four modes — Euro 4 car, Euro 6 car, cyclist, and pedestrian — under various operational scenarios, including no traffic flow, off-peak, peak, random peak, and random peak with increased parking time. Operational and environmental indicators were extracted, including travel time, time lost, fuel consumption, and emissions of CO₂, CO, HC, NOx, and PMx. The results reveal significant differences across the modes. On average, the Euro 6 vehicle achieved reductions of 7.3% in CO₂, 66.1% in CO, 32.8% in HC, 58.4% in NOx, and 7.0% in PMx compared to the Euro 4 model, demonstrating robust environmental benefits even under varying traffic conditions. The cyclist mode showed competitive operational performance, with average travel times only 12% higher than those of the car and zero direct emissions, while the pedestrian mode, despite being environmentally clean, recorded travel times 84% longer, limiting its applicability on extended routes. Overall, the findings indicate that fleet modernization (Euro 6) and modal diversification (cyclist and pedestrian) are effective strategies for reducing pollutants and improving delivery efficiency in dense urban areas.