Modelo de medição da maturidade da logística 5.0 em empresas polo industrial de Manaus

Abstract

A emergência da indústria 5.0 trouxe novos paradigmas para a gestão logística, enfatizando a centralidade humana, a sustentabilidade e a colaboração inteligente entre humanos e máquinas. Este estudo tem como objetivo principal desenvolver e aplicar um modelo de medição da maturidade da logística 5.0, capaz de capturar, de maneira sistêmica e interrelacional, os fatores críticos que impulsionam a transformação logística na era pós-digital, com aplicação prática no contexto do Polo Industrial de Manaus (PIM). Para atingir esse propósito, foi realizada uma revisão integrativa da literatura em bases indexadas, como Scopus, Science Direct e Web of Science, mapeando os principais modelos de maturidade existentes e suas limitações quanto à nova realidade da logística contemporânea. A pesquisa propôs um modelo conceitual estruturado em seis dimensões: infraestrutura tecnológica, integração digital, sustentabilidade, centralidade humana, resiliência e desempenho operacional. A metodologia aplicada envolveu o uso do multicritério DEMATEL para analisar as relações de causa e efeito entre os fatores críticos de sucesso da logística 5.0, possibilitando a construção de um modelo validado por especialistas atuantes no ecossistema industrial em Manaus. O modelo foi posteriormente refinado por meio do uso combinado da técnica Grey DEMATEL, que considera incertezas subjetivas nos julgamentos dos especialistas. A coleta e análise de dados foi conduzida com apoio de ferramentas de inteligência computacional, utilizando a linguagem Python para processamento das respostas e cálculo do Índice IMAL 5. Os resultados evidenciaram que, apesar dos avanços em digitalização, a maioria das empresas ainda apresenta baixa maturidade nas dimensões de centralidade humana e sustentabilidade, revelando uma predominância de abordagens ainda centradas apenas na eficiência operacional. O estudo também demonstrou que a integração sistêmica das tecnologias digitais com práticas colaborativas e sustentáveis é um diferencial competitivo essencial para a adaptação das empresas ao novo contexto global. Assim, a principal contribuição desta tese reside na formulação de um modelo inédito de avaliação da maturidade logística para a era da Indústria 5.0, oferecendo uma ferramenta estratégica para organizações industriais interessadas em evoluir de maneira sustentável, resiliente e orientada para o futuro. Os resultados obtidos ampliam o entendimento teórico sobre maturidade logística e fornecem subsídios práticos para o desenvolvimento de políticas públicas e estratégias empresariais voltadas à transformação digital sustentável na Amazônia e em outros contextos industriais emergentes.

Abstract: The emergence of Industry 5.0 has brought new paradigms to logistics management, emphasizing human centrality, sustainability, and intelligent collaboration between humans and machines. The main objective of this study is to develop and apply a model to measure the maturity of Logistics 5.0, capable of capturing, in a systemic and interrelation manner, the critical factors that drive the logistics transformation in the post-digital era, with practical application in the context of the Manaus Industrial Pole (PIM). To achieve this purpose, an integrative literature review was carried out in indexed databases, such as Scopus, Science Direct, and Web of Science, mapping the main existing maturity models and their limitations regarding the new reality of contemporary logistics. The research proposed a conceptual model structured in six dimensions: technological infrastructure, digital integration, sustainability, human centrality, resilience, and operational performance. The methodology applied involved the use of the DEMATEL multicriteria to analyze the cause-and-effect relationships between the critical success factors of Logistics 5.0, enabling the construction of a model validated by experts working in the factories at Manaus city. The model was subsequently refined through the combined use of the Grey DEMATEL technique, which considers subjective uncertainties in experts' judgments. Data collection and analysis were conducted with the support of computational intelligence tools, using the Python language to process responses and calculate the IMAL 5 Index. The results showed that, despite advances in digitalization, most companies still have low maturity in the dimensions of human centrality and sustainability, revealing a predominance of approaches still focused solely on operational efficiency. The study also demonstrated that the systemic integration of digital technologies with collaborative and sustainable practices is an essential competitive advantage for companies to adapt to the new global context. Thus, the main contribution of this thesis lies in the formulation of a novel model for assessing logistics maturity for the industry 5.0 era, offering a strategic tool for industrial organizations interested in evolving in a sustainable, resilient, and future-oriented manner. The results obtained expand the theoretical understanding of logistics maturity and provide practical support for the development of public policies and business strategies aimed at sustainable digital transformation in the Amazon and other emerging industrial contexts.