Valoração de produtos florestais nativos do Brasil: um modelo aplicado à Araucaria angustifolia para incentivar o plantio e a conservação da espécie

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Valoração de produtos florestais nativos do Brasil: um modelo aplicado à Araucaria angustifolia para incentivar o plantio e a conservação da espécie

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Title: Valoração de produtos florestais nativos do Brasil: um modelo aplicado à Araucaria angustifolia para incentivar o plantio e a conservação da espécie
Author: Deboni, Tamires Liza
Abstract: O Brasil possui uma riqueza de espécies florestais muito representativa e importante. O objetivo principal da presente Tese foi valorar e fortalecer os usos de produtos da espécie Araucaria angustifolia no Estado de Santa Catarina (SC) e no Brasil para evidenciar potenciais áreas de plantio da espécie como alternativa ao perigo de seu desaparecimento. Para atender os três objetivos específicos da pesquisa, foram desenvolvidos três capítulos referentes à três artigos científicos. O primeiro artigo utilizou a base de dados do Documento de Origem Florestal (DOF Legado) para investigar os fluxos legalizados de produtos florestais nativos originados em outros estados e destinados à SC ou originados no próprio estado. Foram estudados 468.243 registros no período de 2007 a 2022.Observou-se que a Araucaria angustifolia foi a espécie com maior volume de produtos madeireiros brutos movimentados (95,39% do total). Os preços por espécie variaram de US$ 19,82 m³ (Erisma uncinatum) a US$ 1.214,16/m³ (Mezilaurus itauba) para produtos brutos de madeira e de US$ 116,55/m³ (Schizolobium amazonicum) a US$ 1.136,81/m³ (Micropholis spp.) para produtos processados. O segundo artigo objetivou identificar as variáveis ambientais relacionadas à produção e preço do pinhão. Foram utilizadas as variáveis bioclimáticas e de textura do solo em uma Análise de Componentes Principais (ACP) com exclusão de variáveis com multicolinearidade. A pesquisa apontou que o Estado de SC apresentou o maior pico de produção de pinhão em 2022 (4.126.000 kg) enquanto o ano de menor produção foi 2008, com 1.131.000 kg. A mesorregião Serrana foi a maior produtora (74,77%), seguida pelo Oeste Catarinense (21,99%) e pelo Norte Catarinense (3,24%). Os resultados evidenciam que a maior altitude e menor temperatura média anual (Bio1) favorecem maiores quantidades de pinhão produzidas no estado. O terceiro artigo foi um modelo de nicho de ocorrência da Araucaria angustifolia utilizando o algoritmo de Máxima Entropia (MaxEnt) e evidenciou um ajuste de 95% entre os dados registrados e os testados. A variável ambiental de maior importância relativa no modelo foi a temperatura média anual (Bio1). Os três estados da região Sul do Brasil despontaram como principal área de adequabilidade ambiental futura para a Araucária. Uma Análise de Componentes Principais (ACP) revelou que os dados de ocorrência do DOF e IBGE estão mais relacionados com a probabilidade da presença da espécie em cenário presente e futuro do que os dados do SpeciesLink, salientando a importância do uso de diversas bases de dados de ocorrência que propiciem melhor espacialização. As três pesquisas realizadas demostraram ser aliadas para compreensão do uso e espacialização da ocorrência de espécies nativas, além de fornecer dados de valor de uso dos recursos.Abstract: Brazil boasts a significant and significant wealth of forest species. The main objective of this thesis was to assess and strengthen the uses of Araucaria angustifolia products in the state of Santa Catarina (SC) and throughout Brazil, highlighting potential planting areas for this species as an alternative to its threatened extinction. To meet the three specific research objectives, three chapters were developed, reflecting three scientific articles. The first article used the Forest Origin Document (DOF Legado) database to investigate the legalized flows of native forest products originating in other states and destined for Santa Catarina or originating within the state itself. A total of 468,243 records were studied from 2007 to 2022. Araucaria angustifolia accounted for the largest volume of raw timber products moved (95.39% of the total). Prices by species ranged from US$19.82 m³ (Erisma uncinatum) to US$1,214.16/m³ (Mezilaurus itauba) for raw wood products and from US$116.55/m³ (Schizolobium amazonicum) to US$1,136.81/m³ (Micropholis spp.) for processed products. The second article aimed to identify the environmental variables related to the production and price of pine nuts. Bioclimatic and soil texture variables were used in a Principal Component Analysis (PCA) with exclusion of variables with multicollinearity. The research indicated that the State of Santa Catarina had the highest peak in pine nut production in 2022 (4,126,000 kg), while the year with the lowest production was 2008, with 1,131,000 kg. The Serrana mesoregion was the largest producer (74.77%), followed by Western Santa Catarina (21.99%) and Northern Santa Catarina (3.24%). The results show that the higher altitude and lower average annual temperature (Bio1) favor larger quantities of pine nuts produced in the state. The third article, a niche model of the occurrence of Araucaria angustifolia using the Maximum Entropy (MaxEnt) algorithm, demonstrated a 95% fit between the recorded and tested data. The environmental variable of greatest relative importance in the model was the average annual temperature (Bio1). The three states of the southern region of Brazil emerged as the main areas of future environmental suitability for Araucaria. A Principal Component Analysis (PCA) revealed that the occurrence data from the DOF and IBGE are more closely related to the probability of the species' presence in current and future scenarios than the SpeciesLink data, highlighting the importance of using multiple occurrence databases to provide better spatialization. The three studies carried out proved to be useful in understanding the use and spatial distribution of the occurrence of native species, in addition to providing data on the use value of resources.
Description: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2025.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/267937
Date: 2025


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