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Abstract:
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Com o avanço da inteligência artificial e a digitalização crescente das interações de consumo, os sistemas de recomendação personalizados tornaram-se onipresentes em plataformas digitais, influenciando de maneira significativa as decisões dos consumidores. Este trabalho tem como objetivo analisar essa influência com base em uma revisão integrativa da literatura, em que se pretende revisitar conceitos da economia clássica, como o Homo Economicus, e da economia comportamental, explorando como heurísticas e vieses cognitivos podem distorcer as escolhas dos consumidores em ambientes on-line mediados por algoritmos. A metodologia adotada possibilitou a identificação e a análise de estudos relevantes em bases acadêmicas como IEEE Xplore, Scopus e SciELO. A partir dessa busca inicial, foram localizados 363 resultados, sendo 117 artigos na IEEE Xplore e 246 na Scopus. Após a aplicação de filtros de idioma e ano de publicação, a amostra foi reduzida para 190 artigos. No entanto, após leitura criteriosa de títulos, resumos e textos completos, foram selecionados 29 artigos que atenderam aos critérios de inclusão estabelecidos. As discussões ressaltam tanto os benefícios quanto os riscos associados à personalização: embora os sistemas possam aumentar a conveniência e a eficiência das decisões, também geram preocupações sobre dependência algorítmica, perda de autonomia e impactos no bem-estar do consumidor. Conclui-se que esses sistemas afetam substancialmente a racionalidade nas decisões de consumo, o que pode gerar efeitos positivos ou negativos conforme sua aplicação e design. |
