Prova de Conceito de uma pipeline de dados para análise dimensional: aplicação em decisões estratégicas para nba

Abstract

O objetivo deste trabalho é propor o desenvolvimento de um pipeline de dados automatizado que realiza a extração, carregamento e transformação de dados para alimentar um dashboard gerencial, permitindo uma análise eficiente e interativa das métricas de desempenho dos jogadores. Justifica-se porque a análise de desempenho de jogadores na National Basketball Association (NBA) é um fator essencial para a tomada de decisões estratégicas por parte das equipes da liga. No entanto, a grande quantidade de dados disponíveis e a falta de um modelo estruturado dificultam a extração de informações relevantes. A metodologia adotada inclui a identificação de um algoritmo validado para equações de eficiência, a extração de dados por meio de uma Application Programming Interface (API) oficial da NBA e o uso de um orquestrador para gerenciar as execuções dos processos. Os dados são transformados em um modelo dimensional seguindo a arquitetura em medalhão, com armazenamento em diferentes camadas até atingir a forma analítica final. O dashboard gerado tem potencial de proporcionar uma visualização clara e intuitiva, permitindo que gestores e analistas comparem jogadores e tomem decisões baseadas em dados estruturados. A solução proposta contribui para a área de análise esportiva, oferecendo um modelo replicável para a organização e visualização de estatísticas no contexto do basquete profissional.