MusicalGestures: Reconhecimento Gestual utilizando Visão Computacional e Inteligência Artificial aplicado à Composição Musical

DSpace Repository

A- A A+

MusicalGestures: Reconhecimento Gestual utilizando Visão Computacional e Inteligência Artificial aplicado à Composição Musical

Show simple item record

dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Sobieranski, Antonio Carlos
dc.contributor.author Bentes, Yan Wiverson Lavor
dc.date.accessioned 2024-12-18T19:12:33Z
dc.date.available 2024-12-18T19:12:33Z
dc.date.issued 2024-12-03
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/262156
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação. pt_BR
dc.description.abstract O avanço das tecnologias de reconhecimento de gestos e visão computacional tem permitido o desenvolvimento de interfaces musicais inovadoras que oferecem novas formas de interação entre músicos e instrumentos. Este trabalho propõe uma interface musical baseada no reconhecimento de gestos em tempo real, através da detecção das mãos e um modelo de aprendizado de máquina treinado para classificar os gestos. A interface traduz os gestos reconhecidos em notas musicais. Ao final do trabalho uma demonstração prática do sistema foi realizada para validar qualitativamente sua capacidade de traduzir movimentos gestuais em notas musicais e usabilidade em tempo real. Os resultados obtidos destacam o potencial e possíveis melhorias da interface como ferramenta interativa para performances musicais tanto para pessoas com conhecimento musical prévio ou não, oferecendo novas possibilidades de criação e expressão artística. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Araranguá, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject Visão Computacional pt_BR
dc.subject Reconhecimento de Gestos pt_BR
dc.subject Música pt_BR
dc.title MusicalGestures: Reconhecimento Gestual utilizando Visão Computacional e Inteligência Artificial aplicado à Composição Musical pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR
dc.contributor.advisor-co Müller, Tobias Rossi


Files in this item

Files Size Format View
TCC-Yan.pdf 2.647Mb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics

Compartilhar