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O presente trabalho analisa as barreiras à adoção de algoritmos sob uma perspectiva econômico-comportamental, investigando os fatores que limitam a aceitação e o uso dessas ferramentas em processos decisórios. A intenção deste trabalho é investigar os principais obstáculos à adoção de algoritmos, utilizando uma abordagem econômico-comportamental para analisar os fatores cognitivos e emocionais que influenciam a percepção e o uso dessas tecnologias. Além disso, busca-se também analisar o potencial dos algoritmos para a redução do ruído e do viés cognitivo. Este estudo adota uma metodologia qualitativa, com revisão bibliográfica e análise de casos práticos, para explorar a interação humana com algoritmos. A partir disso, evidencia-se como fatores como desconfiança, falta de transparência e resistência à mudança afetam a implementação de tecnologias baseadas em algoritmos. Os resultados apontam caminhos para mitigar essas barreiras, promovendo maior integração entre inteligência artificial e processos humanos, e contribuem para o entendimento das dinâmicas psicológicas e sociais envolvidas na adoção de novas tecnologias. Portanto, conclui-se que a compreensão dos aspectos comportamentais é essencial para promover a aceitação de algoritmos, contribuindo para a maximização de seu potencial para gerar benefícios econômicos e sociais. |
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