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Abstract:
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No contexto da transição para uma matriz energética menos poluente, são necessárias pesquisas que buscam otimizar a geração de energia limpa. Os aerogeradores
estão inseridos nesse contexto, sendo sistemas não-lineares complexos e de múltiplas
variáveis. Para otimizar esses sistemas de energia renovável, técnicas de controle
avançado podem ser uma boa opção, aumentando a vida útil do sistema como um
todo, e aumentando a geração de energia, tornando a energia eólica mais atrativva
financeiramente. Portanto, o presente trabalho busca aplicar técnicas de Model Predictive Control (MPC) em ambiente de simulação, e em um emulador de turbina eólica
montado em laboratório, utilizando conceitos de hardware-in-the-loop (HIL). Toda a
implementação será feita em LABVIEW, gerando uma interface gráfica com todos os
dados das simulações/emulações. |
