O futuro da engenharia: como o ChatGPT pode automatizar tarefas atribuídas ao engenheiro

Abstract

Com o avanço da inteligência artificial surgiram aplicações nas mais diversas e diferentes áreas, e, nos últimos anos, uma IA se destacou por ser capaz de conversar sobre diversos assuntos com domínio: o ChatGPT, uma IA que interage principalmente através de texto. Esse agente já está auxiliando diferentes profissionais, como advogados ou equipes de marketing, tendo obtido inclusive aprovação no exame equivalente ao da ordem de advogados, nos Estados Unidos, assumindo o perfil de um advogado recém formado, não humano. Considerando tais avanços, o objetivo desse trabalho foi o de testar o ChatGPT, por meio da apresentação de um problema técnico de engenharia, com aplicação prática, para averiguar-se o nível de confiabilidade dessa tecnologia. Simulamos, portanto, um ChatGPT engenheiro especialista em teoria de controle. Para o teste foram usadas técnicas de comando na versão mais atual dessa tecnologia: o ChatGPT4. Em paralelo ao teste, apresenta-se também uma contextualização do surgimento do ChatGPT relacionado às tecnologias que nos permitiram chegar onde estamos em termos de aplicações com IA. Também apresenta-se, brevemente, as estruturas de principal ação no algoritmo, as Redes Neurais e Transformers. Os resultados obtidos no teste indicam que, no estado atual da tecnologia, o ChatGPT ainda não é uma ferramenta confiável para atuar como um engenheiro não humano, de acordo com os parâmetros que utilizou-se para medir o nível confiança de artefatos tecnológicos, em comparação com o que se espera de um engenheiro, em termos técnicos. A parte prática desse trabalho pode ser replicada e aprimorada com o intuito de se de se buscar conclusões mais assertivas sobre o futuro.

Considering the progress of artificial intelligence, applications have arisen across a wide diferent fields, and in recent years, one AI has stood out for being able to discuss a variety of topics with expertise: ChatGPT, an AI that interacts primarily through text. This agent is already assisting different professionals, such as lawyers or marketing teams, and has even passed the bar exam in the United States, taking on the role of a non-human, freshly graduated lawyer. Given these advancements, the objective of this dissertation was to test ChatGPT by introducing a technical engineering problem with practical application, to verify the reliability of this technology. Therefore, we simulated a ChatGPT engineer specializing in control theory.The most current version of this technology, ChatGPT-4, was used for the test employing specific command techniques. Alongside the test, this study also provides a background on the rise of ChatGPT linked to the technologies that have enabled us to reach our current standing in AI applications. It briefly introduces the primary structures in the algorithm, namely Neural Networks and Transformers. The test results suggest that in its current state, ChatGPT is not yet a reliable tool to act as a non-human engineer, based on the parameters used to measure the confidence level of technological artifacts, when compared to the expectations of a human engineer in technical terms. The practical component of this study can be replicated and enhanced with the goal of pursuing more accurate conclusions about the future.