INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE UNIVERSIDADES MULTICAMPI

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE UNIVERSIDADES MULTICAMPI

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dc.contributor.author Esteves, Paulo Cesar Leite
dc.contributor.author Goulart, Jonas de Medeiros
dc.date.accessioned 2024-01-04T14:29:13Z
dc.date.available 2024-01-04T14:29:13Z
dc.date.issued 2023-12-15
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253872
dc.description.abstract O trabalho objetiva analisar, no escopo da gestão de uma universidade multicampi, possibilidades do uso da Inteligência Artificial - IA para melhorias nos processos de ensino, pesquisa e extensão. O artigo propõe uma reflexão a respeito dos processos em que essa tecnologia pode colaborar com a instituição, oferecendo soluções embasadas na revolução digital. A metodologia de pesquisa e de caráter qualitativa, de natureza aplicada, com o objetivo exploratório, utilizando procedimentos de análises bibliográficas e documentais. Serão buscadas referências no contexto de gestão de uma universidade multicampi e uma base teórica sobre IA. Como resultados, a pesquisa mostra que uma tecnologia tão disruptiva como a IA auxilia os gestores em diversos aspectos no dia-dia de uma instituição. Não se trata da substituição de servidores por máquinas que pensam, mas a absorção de ferramentas capazes de gerar, analisar e explorar um grande número de dados e tarefas, promovendo eficiência e eficácia na gestão de universidades, com seus profissionais voltadas a executar atividades de planejamento e organização. Desta forma, é possível atuar na diminuição dos impactos causados pelas especificidades de uma instituição multicampi como a distância física entre os departamentos e os diferentes contextos na tomada de decisões. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher INPEAU/UFSC pt_BR
dc.title INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE UNIVERSIDADES MULTICAMPI pt_BR
dc.type Article pt_BR


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