EFICIÊNCIA RELATIVA DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO DA UNEMAT NA PANDEMIA DA COVID-19 USANDO O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)

Abstract

A pandemia de COVID-19 afetou aspectos gerenciais, de organização pedagógica e de saúde mental da comunidade acadêmica nas universidades brasileiras e diagnosticar em quais dimensões e proporções é fundamental para subsidiar futuras intervenções de apoio ao ambiente menos adaptado e mais afetado. Este estudo explora a adaptação dos cursos de pós-graduação da Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT) à realidade pandêmica, utilizando medidas de eficiência relativa dos anos de 2018 a 2022, obtidas por meio da Data Envelopment Analysis (DEA). Os resultados indicam que 54% das unidades de decisão (DMUs) mantiveram ou melhoraram suas eficiências relativas no primeiro ano pandêmico (2020) e 40% mantiveram o desempenho no segundo ano pandêmico (2021); 33% das unidades apresentaram queda de eficiência em 2020, recuperando seu desempenho no ano seguinte, enquanto 13% das unidades tiveram eficiências relativas decrescentes nos dois anos. Os achados denotam que, em relação às suas semelhantes, as DMUs que mantiveram ou aumentaram sua eficiência relativa, melhor se adaptaram ao período pandêmico, obtendo maior produtividade na gestão dos insumos que dispunham (inputs) e resultados alcançados nesses anos (outputs).